الفرق بين عينة عشوائية بسيطة وعينة عشوائية منهجية
عينة عشوائية بسيطة مقابل عينة عشوائية منهجية
البيانات هي واحدة من أهم الأشياء في الإحصاءات. بسبب الصعوبات العملية لن يكون من الممكن الاستفادة من البيانات من مجموعة كاملة من السكان عندما يتم اختبار فرضية. ولذلك، تؤخذ قيم البيانات من العينات لجعل الاستدلالات حول السكان. منذ ذلك الحين، لا يتم استخدام جميع البيانات؛ هناك عدم يقين (وهو ما يسمى خطأ أخذ العينات) في الاستدلالات التي أجريت. ومن أجل تقليل حالات عدم التيقن هذه، من المهم اختيار عينات غير متحيزة.
عندما يتم اختيار الأفراد لعينة بطريقة تجعل لكل فرد من السكان احتمالية متساوية في اختياره، فإن هذه العينة تسمى عينة عشوائية. على سبيل المثال، النظر في الحالة حيث يتم اختيار 10 منازل من أصل 100 منزل في حي كعينة. يتم كتابة عدد كل منزل في قطعة من الورق، وجميع 100 قطعة في سلة. واحد يختار عشوائيا 10 قطعة مختلفة من الورق مع استبدال من السلة. ثم اختيار 10 أرقام ستكون عينة عشوائية.
تعتبر العینات العشوائیة البسیطة والعینات العشوائیة المنھجیة تقنیات أخذ العینات، مما ینتج عنھ عینات عشوائیة ذات صفات قلیلة مختلفة.
ما هي عينة عشوائية بسيطة؟
عينة عشوائية بسيطة هي عينة عشوائية يتم اختيارها بطريقة تجعل كل عينة من عينات العينة (التي يمكن اختيارها من السكان) لها احتمال متساو في اختيار العينة. وتتطلب تقنية أخذ العينات هذه الوصول في جميع أنحاء النطاق الكلي للسكان. وبعبارة أخرى، ينبغي أن يكون السكان صغيرا بما فيه الكفاية، وزمانيا ومكانيا، للقيام بأخذ عينات عشوائية بسيطة بكفاءة. إذا نظرنا إلى الوراء على سبيل المثال، في الفقرة الثانية، يمكن أن نرى أن ما يتم هناك هو أخذ العينات العشوائية بسيطة وعينة من 10 منازل رسمها في هذا الطريق هو عينة عشوائية بسيطة.
على سبيل المثال، النظر في حالة اختبار المصابيح التي تنتجها الشركة، مدى الحياة. السكان قيد النظر هو كل المصابيح الكهربائية التي تنتجها الشركة. ولكن في هذه الحالة، لم يتم بعد إنتاج بعض المصابيح وبعض المصابيح تباع بالفعل. لذلك أخذ العينات تقتصر مؤقتا على المصابيح الموجودة حاليا في الأسهم. في هذه الحالة، لا يمكن أخذ عينات عشوائية بسيطة، حيث أنه من المستحيل التأكد من أن لكل عينة k، لكل عينة من حجم k احتمال متساو لاختيارها كعينة ليتم التحقيق فيها.
ما هي عينة عشوائية منهجية؟
عينات عشوائية يتم اختيارها مع نمط منهجي تسمى عينات عشوائية منهجية. هناك عدة خطوات في اختيار عينة باستخدام هذه الطريقة.
- فهرس السكان (يجب تعيين الأرقام عشوائيا)
- احسب القيمة القصوى لفاصل أخذ العينات (عدد الأفراد في عدد السكان مقسوما على عدد الأفراد الذين سيتم اختيارهم للعينة.)
- حدد رقم عشوائي بين 1 و ماكس-فالو.
- تكرارا إضافة القيمة القصوى لتحديد بقية الأفراد.
- اختر العينة عن طريق اختيار الأفراد المقابلين لتسلسل الأرقام التي تم الحصول عليها.
على سبيل المثال، النظر في اختيار 10 منازل من 100 منزل. ثم، يتم ترقيم المنازل من 1 إلى 100، للعثور على عينة عشوائية منهجية. ثم، ماكس-فالو هو 100 / 10 = 10. الآن، اختر رقما عشوائيا في النطاق 1-10. ويمكن أن يتم ذلك عن طريق القرعة. قل، 7 هو عدد الحصول عليها نتيجة لذلك. العينة العشوائية هي المنازل المرقمة 7 و 17 و 27 و 37 و 47 و 57 و 67 و 77 و 87 و 97.
|
ما هو الفرق بين عينة عشوائية بسيطة وعينة عشوائية منهجية؟ • عينة عشوائية بسيطة تتطلب اختيار كل فرد بشكل منفصل ولكن عينة عشوائية منهجية لا. • في عينة عشوائية بسيطة، لكل k، كل عينة من حجم k لها احتمال متساو لاختيارها كعينة ولكنها ليست كذلك في عينة عشوائية منهجية. |
