الفرق بين الاحتمالات والإحصاءات: الاحتمالات مقابل الإحصاءات مقارنة

الاحتمالات مقابل الإحصاءات

الاحتمال هو مقياس لاحتمال وقوع الحدث تحدث. ولما كان الاحتمال مقياسا كميا، فلا بد من تطويره بخلفية رياضية. على وجه التحديد، هذا البناء الرياضي للاحتمال يعرف باسم نظرية الاحتمالات. الإحصاءات هي الانضباط جمع وتنظيم وتنظيم وتحليل والتفسير، وعرض البيانات. وتستند معظم النماذج الإحصائية على التجارب والفرضيات، ويتم دمج الاحتمال في النظرية، لشرح السيناريوهات بشكل أفضل.

المزيد عن الاحتمال

ويعطى التطبيق التجريبي بسيط لمفهوم الاحتمالات أساس رياضي متين من خلال إدخال تعاريف بديهية. في هذا المعنى، الاحتمال هو دراسة الظواهر العشوائية، حيث أنها مركزية في المتغيرات العشوائية، العمليات العشوائية، والأحداث.

في الاحتمال، يتم التنبؤ استنادا إلى نموذج عام، الذي يرضي جميع جوانب المشكلة. ويتيح ذلك تحديد مدى عدم اليقين واحتمال وقوع الأحداث في السيناريو. وتستخدم وظائف توزيع الاحتمالات لوصف احتمال جميع الأحداث المحتملة في المشكلة التي تم النظر فيها.

وثمة تحقيق آخر في الاحتمال هو سبب الأحداث. الاحتمال البيزي يصف احتمال الأحداث السابقة على أساس احتمال الأحداث الناجمة عن الأحداث. هذا النموذج هو مفيد في الذكاء الاصطناعي، وخاصة في تقنيات التعلم الآلي.

المزيد عن الإحصائيات

تعتبر الإحصائيات فرعا للرياضيات وهيئة رياضية ذات خلفية علمية. وبسبب الطبيعة التجريبية للأساسيات وتطبيقها الموجه للتطبيق، فإنه لا يصنف كموضوع رياضي نقي.

الإحصاءات تدعم نظريات لجمع وتحليل وتفسير البيانات. ويمكن اعتبار الإحصاءات الوصفية والإحصاءات الاستنتاجية قسما رئيسيا في الإحصاءات. الإحصاءات الوصفية هي فرع الإحصاءات التي تصف الخصائص الرئيسية لمجموعة البيانات كميا. والإحصاءات الاستنتاجية هي فرع الإحصاءات الذي يستخلص استنتاجات بشأن السكان المعنيين من مجموعة البيانات التي تم الحصول عليها من عينة، ويخضعون للتغيرات العشوائية والرصدية وأخذ العينات.

تلخص الإحصاءات الوصفية البيانات في حين تستخدم الإحصاءات الاستدلالية في وضع التنبؤات والتنبؤات بشكل عام عن السكان، والتي تم اختيار العينة العشوائية منها.

ما هو الفرق بين الاحتمالات والإحصاء؟

• يمكن اعتبار الاحتمالات والإحصاءات عمليتين معاكستين، أو بالأحرى عمليتين معكوستين.

• باستخدام نظرية الاحتمالات، يتم قياس العشوائية أو عدم اليقين في النظام عن طريق متغيراته العشوائية. ونتيجة للنموذج الشامل الذي تم تطويره، يمكن التنبؤ بسلوك العناصر الفردية. ولكن في الإحصاء، يتم استخدام عدد صغير من الملاحظات للتنبؤ بسلوك مجموعة أكبر، في حين أن الاحتمالات محدودة يتم اختيارها عشوائيا من السكان (المجموعة الأكبر).

• بشكل أكثر وضوحا، يمكن القول بأن استخدام نظرية الاحتمال يمكن استخدام النتائج العامة لتفسير الأحداث الفردية، وتستخدم خصائص السكان لتحديد خصائص مجموعة أصغر. يوفر نموذج الاحتمال البيانات المتعلقة بالسكان.

• في الإحصاء، يستند النموذج العام إلى أحداث محددة، وتستخدم خصائص العينة لاستنتاج خصائص السكان. ويستند النموذج الإحصائي أيضا إلى الملاحظات / البيانات.