الفرق بين أنوفا و مانوفا: أنوفا مقابل مانوفا مقارنة
أنوفا مقابل مانوفا
أنوفا و مانوفا هما طريقتان إحصائيتان تستخدمان للتحقق من الاختلافات في العينة أو السكان.
ما هو أنوفا (تحليل التباين)؟
تحليل التباين هو وسيلة لدراسة الاختلافات بين عينتين، أو السكان. أنوفا لا تنطوي على تحليل العلاقة بين اثنين أو أكثر من المتغيرات صراحة. بدلا من ذلك فإنه يتحقق ما إذا كان اثنين أو أكثر من عينات من السكان المختلفة لها نفس المتوسط. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك نتائج اختبار الامتحان الذي تم إجراؤه لصف في إحدى المدارس. على الرغم من أن الاختبارات مختلفة، قد يكون الأداء على حد سواء من الدرجة إلى الطبقة. طريقة واحدة للتحقق من ذلك هو بمقارنة متوسط كل فئة. أنوفا أو تحليل التباين يسمح هذه الفرضية لفحصها. في الأساسيات، يمكن اعتبار أنوفا امتدادا للاختبار t، حيث يتم مقارنة وسائل عينتين من اثنين من السكان.
الفكرة الأساسية لل أنوفا هي النظر في الاختلاف داخل العينة والتباين بين العينات. ويمكن أن يعزى الاختلاف في العينة إلى العشوائية، في حين أن الاختلاف بين العينات يمكن أن يعزى إلى العشوائية والعوامل الخارجية الأخرى. ويستند تحليل التباين إلى ثلاثة نماذج؛ نموذج الآثار الثابتة، نموذج الآثار العشوائية، والآثار المختلطة نموذج.
ما هو مانوفا؟
مانوفا لتقف على تحليل متعدد المتغيرات من فاريانس، وأنها تمثل أكثر من عينتين أو السكان. وهو يتعلق بمتغيرات تعتمد متعددة ويمكن اعتبار تعميم ل أنوفا.
وعلى النقيض من أنوفا، يستخدم مانوفا التباين - التباين بين المتغيرات العشوائية عند اختبار الدلالة الإحصائية للاختلافات في الوسائل. يوفر اختبار مانوفا تفاصيل عن تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع، والتفاعلات بين المتغير المستقل والتفاعل بين المتغيرات المستقلة والمتعلقة.
ما هو الفرق بين أنوفا و مانوفا؟
• أنوفا يتحقق الاختلافات بين وسائل عينتين / السكان في حين مانوفا يتحقق عن الاختلافات بين عينة متعددة / السكان.
• أنوفا المخاوف حول متغيرين، في حين مانوفا يتعلق الاختلافات في متغيرات متعددة في وقت واحد.
• يستخدم مانوفا علاقة التباين - التباين.
