الاختلافات بين أولس و مل الفرق بين

أولس فس مل

نحن غالبا ما نحاول أن نختفي عندما يكون الموضوع حول الإحصاءات. بالنسبة للبعض، التعامل مع الإحصاءات هو مثل تجربة مرعبة. نحن نكره الأرقام والخطوط والرسوم البيانية. ومع ذلك، علينا أن نواجه هذه العقبة الكبيرة من أجل إنهاء الدراسة. إن لم يكن، مستقبلك سيكون مظلما. لا أمل ولا ضوء. لتكون قادرة على تمرير الإحصاءات، ونحن غالبا ما تواجه أولس و مل. "أولس" تقف على "المربعات الصغرى العادية" في حين أن "مل" لتقف على "أقصى تقدير الاحتمال. "عادة، ترتبط هاتان المصطلحتان الإحصائيتان ببعضهما البعض. دعونا نتعلم عن الاختلافات بين المربعات الصغرى العادية والتقديرات أقصى احتمال.

يمكن أيضا أن تسمى المربعات الصغرى العادية، أو أولس، المربعات الصغرى الخطية. هذه طريقة لتحديد المعلمات غير المعروفة الموجودة في نموذج الانحدار الخطي. ووفقا لكتب الإحصاءات والمصادر الأخرى على شبكة الإنترنت، يتم الحصول على المربعات الصغرى العادية عن طريق التقليل من مجموع مسافات الرأسي التربيعية بين الردود الملحوظة ضمن مجموعة البيانات والردود التي يتنبأ بها التقريب الخطي. من خلال صيغة بسيطة، يمكنك التعبير عن المقدر الناتج، وخاصة ريجريسور واحد، وتقع على الجانب الأيمن من نموذج الانحدار الخطي.

على سبيل المثال، لديك مجموعة من المعادلات التي تتكون من عدة معادلات لها معلمات غير معروفة. يمكنك استخدام طريقة المربعات الصغرى العادية لأن هذا هو النهج الأكثر شيوعا في إيجاد الحل التقريبي لأنظمة الخاص بك بشكل مفرط. وبعبارة أخرى، هو الحل الشامل الخاص بك في التقليل من مجموع مربعات الأخطاء في المعادلة الخاصة بك. تركيب البيانات يمكن أن يكون التطبيق الأنسب. وقد ذكرت المصادر على الانترنت أن البيانات التي تناسب أفضل المربعات الصغرى العادية يقلل من مجموع المخلفات التربيعية. "المتبقي" هو "الفرق بين القيمة الملحوظة والقيمة المجهزة التي يوفرها النموذج. "

الحد الأقصى لتقدير الاحتمالات، أو مل، هو طريقة تستخدم في تقدير معلمات النموذج الإحصائي، ولتوفير نموذج إحصائي للبيانات. إذا كنت ترغب في العثور على قياس ارتفاع كل لاعب كرة السلة في موقع معين، يمكنك استخدام أقصى تقدير الاحتمالات. عادة، سوف تواجه مشاكل مثل التكلفة والوقت القيود. إذا لم تتمكن من قياس جميع ارتفاعات لاعبي كرة السلة، فإن تقدير الاحتمالات القصوى سيكون مفيد جدا. باستخدام تقدير الاحتمال الأقصى، يمكنك تقدير متوسط ​​وتغير ارتفاع المواضيع الخاصة بك. ومن شأن مل أن يحدد المتوسط ​​والتباين كمعلمات في تحديد القيم المعيارية المحددة في نموذج معين.

وخلاصة القول، فإن تقدير الاحتمال الأقصى يغطي مجموعة من المعلمات التي يمكن استخدامها للتنبؤ البيانات اللازمة في التوزيع العادي. ومن المرجح أن تنتج مجموعة ثابتة ومحددة من البيانات ونموذج احتمالاتها البيانات المتوقعة. و مل سوف تعطينا نهجا موحدا عندما يتعلق الأمر بالتقدير. ولكن في بعض الحالات، لا يمكننا استخدام الحد الأقصى لتقدير الاحتمالات بسبب الأخطاء المعترف بها أو المشكلة في الواقع لا توجد حتى في الواقع.

لمزيد من المعلومات حول عملية شريان الحياة للسودان و مل، يمكنك الرجوع إلى الكتب الإحصائية لمزيد من الأمثلة. الموسوعة على الانترنت المواقع هي أيضا مصادر جيدة للمعلومات الإضافية.

ملخص:

1. "أولس" تقف على "المربعات الصغرى العادية" في حين أن "مل" لتقف على "أقصى تقدير الاحتمالات. "

2. المربعات الصغرى العادية، أو أولس، ويمكن أيضا أن يسمى الخطي المربعات الصغرى. هذه طريقة لتحديد المعلمات غير المعروفة الموجودة في نموذج الانحدار الخطي.

3. تقدير الاحتمال الأقصى، أو مل، هو طريقة تستخدم في تقدير معلمات نموذج إحصائي ولتوفير نموذج إحصائي للبيانات.