الفرق بين اختبار Z و T-تيست الفرق بين

Z-تيست فس T-تيست

في بعض الأحيان، قياس كل قطعة واحدة من البند هو مجرد ليست عملية. وهذا هو السبب في وضعنا واستخدام الأساليب الإحصائية لحل المشاكل. الطريقة الأكثر عملية للقيام بذلك هي قياس عينة فقط من السكان. بعض الأساليب اختبار الفرضيات بالمقارنة. إن اختبار الفرضية الإحصائية الأكثر شهرة هما اختبار T و Z-تيست. دعونا نحاول تحطيم الاثنين.

اختبار T هو اختبار فرضية إحصائية. في هذا الاختبار، إحصائية الاختبار يتبع توزع الطالب T إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة. وقدم T- الإحصائية من قبل W. س. غوسيت تحت اسم القلم "طالب". ويشار إلى اختبار T أيضا باسم "اختبار الطالب T". ومن المرجح جدا أن اختبار T هو الأكثر شيوعا إجراء تحليل البيانات الإحصائية لاختبار الفرضية لأنها واضحة وسهلة الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك، فهي مرنة وقابلة للتكيف مع مجموعة واسعة من الظروف.

هناك العديد من الاختبارات T و اثنين من الاختبارات الأكثر شيوعا هي عينة واحدة و المقترنة عينة T- الاختبارات. وتستخدم اختبارات T- عينة واحدة لمقارنة عينة عينة مع متوسط ​​السكان المعروف. وتستخدم اختبارين من النوعين T، من ناحية أخرى، لمقارنة العينات المستقلة أو العينات التابعة.

T-تيست هو أفضل تطبيق، على الأقل من الناحية النظرية، إذا كان لديك حجم عينة محدودة (ن 30). عندما يستخدم اختبار T في عينات كبيرة، يصبح الاختبار T مشابها جدا ل Z-تيست. هناك تقلبات قد تحدث في التباينات عينة T الاختبارات التي لا وجود لها في Z- الاختبارات. وبسبب هذا، هناك اختلافات في كل من نتائج الاختبار.

ملخص:

1. Z-تيست هو اختبار فرضية إحصائية يتبع التوزيع الطبيعي في حين أن T-تيست يتبع توزع الطالب T.

2. اختبار T مناسب عند التعامل مع عينات صغيرة) n 30 (.

3. اختبار T هو أكثر قدرة على التكيف من Z- اختبار منذ Z- الاختبار غالبا ما تتطلب شروط معينة لتكون موثوقة. بالإضافة إلى ذلك، T- اختبار لديها العديد من الأساليب التي تناسب أي حاجة.

4. اختبارات T هي أكثر شيوعا من Z- الاختبارات.

5. يفضل اختبار Z من اختبارات T عندما تعرف الانحرافات المعيارية.