الفرق بين التباين والتباين: التباين مقابل التباين مقارنة
التباين مقابل التباين
التباين والتباين هما مقياسان يستخدمان في الإحصاءات. التباين هو مقياس لانتثار البيانات، والتباين المشترك يشير إلى درجة التغير في متغيرين عشوائيين معا. التباين هو مجرد مفهوم بديهية، ولكن يتم تعريف التباين رياضيا في ليس بديهية في البداية.
المزيد عن التباين
الفرق هو مقياس لتشتت البيانات من متوسط قيمة التوزيع. وهو يروي إلى أي مدى تكمن نقاط البيانات من متوسط التوزيع. وهي واحدة من الواصفات الأولية لتوزيع الاحتمالات واحدة من لحظات التوزيع. أيضا، التباين هو معلمة من السكان، والفرق بين عينة من السكان بمثابة مقدر لتفاوت السكان. ومن منظور واحد، يعرف بأنه مربع الانحراف المعياري.
بلغة بسيطة، يمكن وصفها بأنها متوسط مربعات المسافة بين كل نقطة بيانات ومتوسط التوزيع. وتستخدم الصيغة التالية لحساب التباين.
فار (X) = E [(X-μ) 2 ] للسكان، و
فار (X) = E [(X-~ x) 2] لعينة يمكن تبسيطها لإعطاء فار (X) = E [X
2 ] - (E [X]) 2 . التباين لديه بعض خصائص التوقيع، وغالبا ما تستخدم في الإحصاءات لجعل استخدام أبسط. التباين غير سلبي لأنه مربع المسافات. ومع ذلك، فإن نطاق التباين لا يقتصر ويتوقف على توزيع معين. وتباين المتغير العشوائي الثابت هو صفر، ولا يتغير التباين فيما يتعلق بمعامل الموقع.
- 3>>
المزيد عن التباينفي النظرية الإحصائية، التباين هو مقياس لمدى تغير اثنين من المتغيرات العشوائية معا. وبعبارة أخرى، التباين هو مقياس لقوة الارتباط بين متغيرين عشوائيين. كما يمكن اعتباره تعميما لمفهوم التباين لمتغيرين عشوائيين.
التباين بين متغيرين عشوائيين X و Y، يتم توزيعهما بشكل مشترك مع زخم ثاني محدود، يعرف باسم
زي = E [(X-E [X]) (Y-E [Y])]. من هذا، يمكن اعتبار التباين كحالة خاصة من التباين، حيث متغيرين هي نفسها. كوف (X، X) = فار (X) من خلال تطبيع التباين، يمكن الحصول على معامل الارتباط الخطي أو معامل ارتباط بيرسون، والذي يعرف بأنه ρ = E [(ز [X]) (يي [Y] /]
σ X σ Y بيانيا، التباين بين زوج من نقاط البيانات يمكن أن ينظر إليه على أنه منطقة المستطيل مع نقاط البيانات في القمم المقابلة.ويمكن تفسير ذلك على أنه مقياس لحجم الفصل بين نقطتي البيانات. وبالنظر إلى المستطيلات لجميع السكان، يمكن اعتبار تداخل المستطيلات المقابلة لجميع نقاط البيانات قوة الفصل؛ التباين بين المتغيرين. التباين هو في بعدين، بسبب اثنين من المتغيرات، ولكن تبسيطه لمتغير واحد يعطي التباين واحد كما الفصل في بعد واحد. ما هو الفرق بين التباين والتباين؟ • التباين هو مقياس الانتشار / التشتت في عدد السكان، في حين يعتبر التباين مقياسا لمتغيرين عشوائيين أو قوة الارتباط. • يمكن اعتبار التباين حالة خاصة من التباين.
• التباين والتباين يتوقفان على حجم قيم البيانات، ولا يمكن مقارنتهما؛ وبالتالي، فإنها تطبيع. ويطابق التباين المشترك في معامل الارتباط (مقسوما على ناتج الانحرافات المعيارية للمتغيرين العشوائيين)، ويطابق التباين في الانحراف المعياري (عن طريق أخذ الجذر التربيعي)
