المتغير مقابل المتغير العشوائي: الفرق بين المتغير المتغير والعشوائي
متغير مقابل متغير عشوائي
عموما يمكن تعريف متغير المفهوم على أنه كمية يمكن أن تتحمل قيم مختلفة. أي نظرية تقوم على المنطق الرياضي تتطلب نوعا من الرموز لتمثيل الكيانات المعنية. هذه المتغيرات لها خصائص مختلفة استنادا إلى الطريقة التي يتم تعريفها.
المزيد عن متغير
في السياق الرياضي، المتغير هو كمية ذات تغير أو حجم متغير. عادة (في الجبر) يتم تمثيلها من قبل رسالة الإنجليزية أو حرف يوناني في القضية الدنيا. ومن الشائع أن نسمي هذا الحرف الرمزي المتغير.
تستخدم المتغيرات في المعادلات والهويات والوظائف وحتى في الهندسة. قليل من استخدام المتغيرات هي كما يلي. يمكن استخدام المتغيرات لتمثيل المجهول في معادلات مثل x 2 -2x + 4 = 0. كما يمكن أن تمثل قاعدة بين كميتين غير معروفتين مثل y = f (x) = x 3 + 4x + 9.
في الرياضيات، من المعتاد التأكيد على القيم الصحيحة للمتغير، وهو ما يسمى النطاق. وتستنتج هذه القيود من الخصائص العامة للمعادلة أو بالتعريف.
وتصنف المتغيرات أيضا على أساس سلوكها. إذا كانت التغيرات في المتغير لا تستند إلى عوامل أخرى، فإنه يطلق عليه متغير مستقل. إذا كانت تغييرات المتغير تستند إلى متغير (متغيرات) أخرى، فإنه يعرف باسم متغير تابع. يستخدم مصطلح متغير في مجال الحوسبة أيضا، وخاصة في البرمجة. ويشير إلى ذاكرة كتلة في البرنامج حيث يمكن تخزين قيم مختلفة.
- 3>>المزيد عن المتغير العشوائي
في الاحتمالات والإحصاءات، المتغير العشوائي هو الذي يخضع لعشوائية الكيان الذي وصفه المتغير. ويتم تمثيل المتغيرات العشوائية في الغالب بالحروف في الحالة العليا. يمكن للمتغير العشوائي افتراض قيمة متعلقة بحالة ما، مثل P (X = t)، حيث t الحدث في العينة. أو يمكن أن يمثل سلسلة من الأحداث أو الاحتمالات مثل E (X)، حيث E يمثل مجموعة بيانات، وهي مجال المتغير العشوائي.
استنادا إلى المجال، يمكننا تصنيف المتغيرات إلى متغيرات عشوائية منفصلة ومتغيرات عشوائية مستمرة. أيضا، في الإحصاء، المتغيرات المستقلة والمعتمدة يطلق عليها المتغير التفسري ومتغير الاستجابة على التوالي.
العمليات الجبرية التي أجريت على المتغيرات العشوائية ليست هي نفسها كما في المتغيرات الجبرية.على سبيل المثال، إضافة اثنين من المتغيرات العشوائية قد يكون لها معنى مختلف عن إضافة اثنين من المتغيرات الجبرية. على سبيل المثال، متغير جبري يعطي x + x = 2 x ، ولكن X + X ≠ 2 X (وهذا يعتمد على ما هو المتغير العشوائي في الواقع).
المتغير مقابل المتغير العشوائي
• المتغير هو كمية غير معروفة ذات حجم غير محدد، وتستخدم المتغيرات العشوائية لتمثيل الأحداث في مساحة عينة أو القيم ذات الصلة كمجموعة بيانات. المتغير العشوائي نفسه هو دالة.
• يمكن تعريف المتغير بالنطاق كمجموعة من الأرقام الحقيقية أو الأرقام المعقدة بينما المتغيرات العشوائية يمكن أن تكون إما أرقام حقيقية أو بعض الكيانات غير الرياضية المنفصلة في مجموعة. (يمكن استخدام المتغير العشوائي للدلالة على حدث يتعلق ببعض الكائن، في الواقع الغرض من المتغير العشوائي هو إدخال قيمة التلاعب الرياضي لهذا الحدث)
• ترتبط المتغيرات العشوائية بدالة الاحتمال والكثافة الاحتمالية.
• العمليات الجبرية التي تجرى على المتغيرات الجبرية قد لا تكون صالحة للمتغيرات العشوائية.
