الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للرقابة
الإشراف على التعلم بدون إشراف
وتستخدم مصطلحات مثل التعلم تحت إشراف والتعلم غير الخاضعة للرقابة في سياق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التي تكتسب أهمية مع كل يوم يمر. تعلم الآلة، للشخص العادي، هو الخوارزميات التي يتم مدفوعة البيانات وجعل آلة تعلم مع مساعدة من الأمثلة. هناك نوعان من التعلم. وهي التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للرقابة الذي يخلط بين الطلاب لأن هناك أوجه تشابه كثيرة بين الاثنين. ومع ذلك، على الرغم من التداخل، هناك اختلافات سيتم تسليط الضوء عليها في هذه المقالة.
في السنوات القادمة، من المرجح أن نشهد زيادة في تطوير التعلم الآلي لجعل التعامل مع مشاكل الأعمال أسهل وأسرع. إن توظيف الموظفين لمعالجة المشاكل التجارية البسيطة سيصبح عفا عليها الزمن باستخدام مفاهيم التعلم تحت الإشراف وغير الخاضع للرقابة.
ما هو التعلم تحت الإشراف؟
هذا هو نوع من التعلم حيث يحدث التعلم الآلي بمساعدة المدخلات من المستخدمين. وقد ركز الكثير من البحوث في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي حتى الآن على التعلم تحت الإشراف. على سبيل المثال، مجلد الرسائل غير المرغوب فيها في البريد الإلكتروني الخاص بك يحصل الكامل مع رسائل حتى في بعض الأحيان حتى الذهاب إليها عن غير قصد. يعمل النظام على أساس التعلم الآلي الذي يخطر خوارزمية تتعلق بتحليل البريد المزعج. يستخدم النظام المعلومات لتصفية الرسائل وإرسالها إلى مجلد الرسائل غير المرغوب فيها الحد من ايجابيات كاذبة. في محرك البحث، تعمل الخوارزمية على أساس الرابط الذي تم النقر عليه أولا عند فتح نتائج البحث. يؤدي هذا إلى تحسينات في نتائج البحث للمستخدم. ومع ذلك، هناك بعض العيوب في التعلم تحت إشراف الجهاز لديه فكرة غامضة عن ما هو الصحيح وما هو الخطأ. وغالبا ما يضع هذا التفاعل البشري قيودا على االستخدام المستقبلي للتعلم الخاضع لإلشراف.
ما هو التعلم غير الخاضع للرقابة؟
نحن نعيش في الأوقات التي نبحث فيها عن أداء أفضل من الآلات في كل وقت سواء كانت بيانات الدوائر التلفزيونية المغلقة وبيانات غس وبيانات المعاملات عبر الإنترنت وبيانات مسح الجهاز وبيانات المسح الأمني وما إلى ذلك. المنظمات والحكومات تريد الآلات التي لا تحتاج أو تتطلب البيانات الخاضعة للإشراف من البشر لتحقيق نتائج أفضل. وهذا يتطلب بالطبع بذل المزيد من الجهد في اتجاه الأتمتة، وعلى الرغم من أنه من غير المرجح أن التعلم غير الخاضع للإشراف ليحل محل التعلم تحت الإشراف في المستقبل القريب، ومن المرجح أن تظهر في المستقبل القريب النهج الهجينة التي ستكون أسرع وأكثر كفاءة من النتائج التي نحصل عليها من خلال التعلم تحت الإشراف في الوقت الحاضر.
ما هو الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للرقابة؟
• التعلم الخاضع للتعلم والتعلم غير الخاضع للرقابة هما نهجان مختلفان للعمل من أجل تحسين الأتمتة أو الذكاء الاصطناعي.
في التعلم تحت إشراف، هناك ردود فعل الإنسان لأتمتة أفضل بينما في التعلم غير الخاضعة للرقابة، ومن المتوقع أن يحقق أداء أفضل من دون مدخلات بشرية الجهاز.
• النهج الهجينة هي الحلول الأكثر احتمالا في المستقبل القريب التي تستفيد من كل من الإشراف والإشراف دون إشراف.
