الفرق بين الموثوقية والصدق

الموثوقية مقابل الصلاحية

عند إجراء القياسات وخاصة في الدراسات العلمية، علينا التأكد من دقة البيانات. إذا لم يتم تحديد البيانات، فإن النتيجة أو الاستنتاج الذي نصدره من تلك البيانات لن يكون صالحا. من أجل زيادة دقة القياسات، ونحن نستخدم تكتيكات مختلفة. واحد هو زيادة عدد البيانات، بحيث سيتم تقليل الخطأ. وبعبارة أخرى، وهذا يعرف باسم زيادة حجم العينة. طريقة أخرى هي استخدام المعدات والمعدات معايرة مع أقل خطأ. ليس فقط المعدات ولكن الشخص الذي يأخذ القياس هو أيضا من أهمية كبيرة. عادة خبير سوف تأخذ القياسات. أيضا لتقليل الخطأ من المجرب يمكننا استخدام عدة أشخاص وتكرار التجربة نفسها عدة مرات. الموثوقية والصلاحية هما جانبان مهمان من الدقة والدقة.

الموثوقية

الموثوقية تشير إلى استنساخ القياس. وهذا يقيس اتساق القياسات المأخوذة من أداة أو مجرب. يمكننا استخلاص استنتاج حول الموثوقية عن طريق أخذ نفس القياس باستخدام نفس الظروف مرات قليلة. إذا نتجت نتيجة مماثلة في جميع المحاولات، ثم القياسات موثوقة. إذا كانت الموثوقية سيئة، فمن الصعب تتبع التغييرات في القياسات. أيضا، ضعف الموثوقية يحط من مستوى الدقة.

يمكن تطبيق طريقة الموثوقية لإعادة الاختبار لقياس الموثوقية. هنا، يتم قياس متغير من نفس الموضوع مرتين أو أكثر للتحقق من استنساخه. التغيير في المتوسط، خطأ نموذجي، وإعادة اختبار الارتباط هي عناصر هامة من الموثوقية إعادة الاختبار. عندما يتم النظر في الفرق بين وسائل الاختبارين، يمكن حساب التغير في المتوسط. إعادة اختبار الارتباط هو أيضا طريقة أخرى لقياس الموثوقية. عندما يتم رسم اختبار واختبار قيم التجربة، إذا كانت القيم أقرب إلى خط مستقيم فإن الموثوقية مرتفعة.

الصلاحية

تشير الصلاحية إلى التشابه بين قيمة التجربة والقيمة الحقيقية. على سبيل المثال، يجب أن يكون وزن 1 مول من الكربون 12G، ولكن عندما نقيس يمكن أن تأخذ قيم مختلفة اعتمادا على الصك، الشخص الذي هو قياس، حالة العينة، والظروف البيئية الخارجية الخ ومع ذلك، إذا كان الوزن يأتي أقرب جدا إلى 12G، ثم القياس صالح. لذلك يمكن قياس مدى صحة من خلال مقارنة القياسات مع القيم الحقيقية أو مع القيم التي هي أقرب جدا إلى القيمة الحقيقية. ضعف صحة في القياسات يحط من قدرتنا على وصف العلاقات واستخلاص النتائج الحقيقية حول المتغيرات.

ما هو الفرق بين الموثوقية والصلاحية؟ • الموثوقية تشير إلى استنساخ القياس. تشير الصلاحية إلى التشابه بين قيمة التجربة والقيمة الحقيقية. • ترتبط الموثوقية مع اتساق القياسات في حين تركز الصلاحية أكثر على مدى دقة القياسات. • بالقول "عينة موثوقة"، فهذا لا يعني أنه صحيح. • الموثوقية ترتبط بدقة، في حين أن الصلاحية ترتبط بدقة.