الفرق بين الوسط والوسيط والوضع: المتوسط ​​مقابل المتوسط ​​مقابل الوضع

Anonim

المتوسط ​​مقابل المتوسط ​​مقابل الوضع

متوسط، متوسط، واسطة هي الأساسية مقاييس النزعة المركزية المستخدمة في الإحصاءات الوصفية. وهي مختلفة تماما عن بعضها البعض، والحالات التي تستخدم لتلخيص البيانات هي أيضا مختلفة.

يعني

الوسط الحسابي هو مجموع قيم البيانات مقسوما على عدد قيم البيانات، i. ه.

إذا كانت البيانات من مساحة عينة يطلق عليها متوسط ​​العينة (

)، وهي إحصائية وصفية للعينة. على الرغم من أنه هو المقياس الوصفي الأكثر شيوعا لعينة، فإنه ليس إحصائية قوية. أنها حساسة جدا إلى القيم المتطرفة والتذبذبات.

على سبيل المثال، النظر في متوسط ​​دخل المواطنين في مدينة معينة. وبما أن جميع قيم البيانات يتم جمعها ومن ثم تقسيمها، فإن دخل شخص ثري للغاية يؤثر على المتوسط ​​بشكل كبير. ولذلك، فإن القيم المتوسطة ليست تمثيل جيد للبيانات دائما.

أيضا، في حالة إشارة بالتناوب، التيار يمر من خلال عنصر يختلف دوريا من الاتجاه الإيجابي إلى الاتجاه السلبي والعكس بالعكس. إذا أخذنا متوسط ​​الممر الحالي من خلال العنصر في فترة واحدة، فإنه يعطي 0، وهذا يعني أن أي تيار قد مرت من خلال العنصر، والتي من الواضح أنها ليست صحيحة. لذلك، في هذه الحالة أيضا، الوسط الحسابي ليس مقياسا جيدا.

المتوسط ​​الحسابي هو مؤشر جيد عند توزيع البيانات بالتساوي. وبالنسبة للتوزيع الطبيعي، فإن المتوسط ​​يساوي الأسلوب والمتوسط. كما أن لديها أدنى المخلفات عند النظر في الجذر متوسط ​​تربيع الخطأ. وبالتالي، فإن أفضل إجراء وصفي عندما يكون مطلوبا لتمثيل مجموعة بيانات من قبل رقم واحد.

متوسط ​​

تعرف قيم نقطة البيانات الوسطى بعد ترتيب جميع قيم البيانات بترتيب تصاعدي على أنها متوسط ​​مجموعة البيانات. ميديان هو الربع الثاني، العشري الخامس والمئين ال 50.

• إذا كان عدد المشاهدات (نقاط البيانات) غريبا، فإن الوسيط هو الملاحظة بالضبط في منتصف القائمة المطلوبة.

• إذا كان عدد المشاهدات (نقاط البيانات) حتى، فإن الوسيط هو متوسط ​​الرصدين المتوسطين في القائمة المطلوبة.

ميديان يقسم الملاحظة إلى مجموعتين؛ أنا. ه. مجموعة (50٪) من القيم الأعلى ومجموعة (50٪) من القيم أقل من المتوسط. وتستخدم المتوسطات على وجه التحديد في التوزيعات المنحرفة وتمثل بيانات أفضل إلى حد ما من المتوسط ​​الحسابي.

الوضع

الوضع هو العدد الأكثر تكرارا في مجموعة من الملاحظات.يتم حساب طريقة مجموعة البيانات من خلال إيجاد تردد كل عنصر داخل المجموعة.

• إذا لم تحدث قيمة أكثر من مرة واحدة، فلن يكون لمجموعة البيانات أي وضع.

• وإلا فإن أي قيمة تحدث بأكبر تردد هي طريقة لمجموعة البيانات.

أكثر من 1 وضع يمكن أن توجد في مجموعة؛ وبالتالي، الوضع ليس إحصائية فريدة من مجموعة البيانات. في توزيع موحد، هناك طريقة واحدة. ويكون أسلوب توزيع الاحتمالات المنفصل هو النقطة التي تصل فيها وظيفة الكتلة الاحتمالية إلى أعلى نقطة لها. التقديم من التفسيرات أعلاه، يمكننا أن نقول أن ماكسيما العالمي هي وسائط.

النظر في تطبيق جميع التدابير الثلاثة لمجموعة البيانات التالية.

البيانات: {1، 1، 2، 3، 5، 5، 5، 5، 6، 6، 8، 8، 9، 9، 9، 9، 9، 10، 10، 10، 14، 14، 15، 15، 15}

مين = (1+ 1+ 2+ 3+ 5+ 5+ 5+ 5+ 6+ 6+ 8+ 8+ 9+ 9+ 9+ 9+ 10+ 10+ 10+ 14+ 15+ 15+ 14+ 15) / 25 = 8. 12

الوسيط = 9 (عنصر ال13)

وضع = 9 (تردد من 9 = 5)

ما هو الفرق بين متوسط، متوسط و الوضع؟

الوسط الحسابي هو مجموع القيم (الملاحظات) مقسوما على عدد المشاهدات. وهي ليست إحصائية قوية، وتعتمد اعتمادا كبيرا على الطبيعة الطبيعية للتوزيع ضمن التوزيع المعتبر. وقد يؤدي أحد العوامل الخارجية إلى حدوث تحول كبير في متوسط ​​إعطاء قيم مضللة نسبيا. ويمكن أن يمتد هذا المفهوم إلى المتوسط ​​الهندسي، المتوسط ​​التوافقي، المتوسط ​​المرجح وما إلى ذلك.

ميديان هي القيم الوسطى لمجموعة الملاحظات، وهي أقل تأثرا نسبيا من القيم المتطرفة. وقد يعطي تقدير جيد كإحصاءات موجزة في الحالات شديدة الانحراف.

• الوضع هو قيم الملاحظة الأكثر شيوعا في مجموعة البيانات. إذا كان التوزيع موجبا موجبا، فإن الوضع يكمن إلى الوسط، وإذا كان يميل سلبا، فإن الوضع يكمن في الحق في الوسيط.

• إذا كان الانحراف إيجابيا، فإن المتوسط ​​هو الحق في الوسيط؛ إذا كان متوسط ​​الانحراف السلبي هو يسار الوسيط.

• في التوزيع العادي، تكون كل ثلاثة، متوسط، واسطة ومتوسط ​​متساوية.