الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي: الإحصائي الوصفي مقابل الاستدلال مقارنة
الوصفي مقابل الإحصاءات الاستدلالية
الإحصاءات هي الانضباط جمع وتحليل وعرض البيانات. وتنقسم نظرية الإحصاءات إلى فرعين على أساس المعلومات التي تنتجها من خلال تحليل البيانات.
ما هي الإحصاءات الوصفية؟
الإحصاءات الوصفية هي فرع الإحصاءات التي تصف الخصائص الرئيسية لمجموعة البيانات كميا. لتمثيل خصائص مجموعة البيانات بأكبر قدر ممكن من الدقة، يتم تلخيص البيانات باستخدام أدوات رسومية أو رقمية.
يتم تلخيص رسومية من خلال جدولة، والتجميع، والرسوم البيانية قيم متغيرات الفائدة. التوزيع التكراري والتوزيع النسبي للرسومات التكرارية هي مثل هذه الإقرارات. وهي تصور توزيع القيم في جميع أنحاء السكان.
يتضمن التلخيص العددي حساب مقاييس وصفية مثل المتوسط والوضع والمتوسط. وتصنف التدابير الوصفية كذلك إلى فئتين؛ فهي مقاييس النزعة المركزية وتدابير التشتت / التباين. إن مقاييس النزعة المركزية هي متوسط / متوسط، متوسط، واسطة. ولكل منها مستوى تطبيقها وفائدتها. حيث قد يفشل أحد، والآخر قد تمثل مجموعة البيانات بشكل أفضل.
كما يوحي الاسم، تتضمن مقاييس التشتت قياس توزيع البيانات. النطاق، الانحراف المعياري، التباين، النسب المئوية والنطاقات الرباعية، ومعامل التباين هي مقاييس التشتت. وهي توفر معلومات عن انتشار البيانات.
مثال بسيط على استخدام الإحصاء الوصفي هو حساب متوسط درجة الطالب. إن برنامج العمل العالمي في جوهره هو المتوسط المرجح لنتائج الطلبة وهو انعكاس للأداء الأكاديمي العام لهذا الطالب بعينه.
ما هي الإحصاءات الاستدلالية؟
الاحصاءات الاستنتاجية هي فرع الاحصاءات التي تستخلص استنتاجات حول السكان المعنيين من مجموعة البيانات التي تم الحصول عليها من عينة خاضعة للتغيرات العشوائية والمراقبة وأخذ العينات. وبصفة عامة، يتم الحصول على نتائج من عينة عشوائية من السكان، ثم يتم تعميم النتائج المستمدة من العينة لتمثيل جميع السكان.
العينة هي مجموعة فرعية من السكان، وتسمى مقاييس الإحصاءات الوصفية للبيانات المكتسبة من العينة ببساطة إحصاءات.وتعرف مقاييس الإحصاءات الوصفية التي تم الحصول عليها من تحليل العينة بالمعلمات عند تطبيقها على السكان، وهي تمثل مجموع السكان.
تركز الإحصاءات الاستدلالية على كيفية تعميم الإحصاءات التي تم الحصول عليها من العينة بأكبر قدر ممكن من الدقة لتمثيل السكان. ومن العوامل التي تثير القلق طبيعة العينة. إذا كانت العينة منحازة، ثم النتائج هي أيضا منحازة، والمعلمات على أساس هذه لا تمثل جميع السكان بشكل صحيح. لذلك، أخذ العينات هو دراسة هامة واحدة من الإحصاءات الاستنتاجية. والافتراضات الإحصائية، نظرية القرار الإحصائي، ونظرية التقدير، واختبار الفرضيات، وتصميم التجارب، وتحليل التباين، وتحليل الانحدار هي مواضيع بارزة في الدراسة في نظرية الإحصاءات الاستدلالية.
مثال جيد للإحصاءات الاستدلالية في العمل هو التنبؤ بنتائج الانتخابات قبل التصويت عن طريق الاقتراع.
ما هو الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي؟
• تركز الإحصاءات الوصفية على تلخيص البيانات التي تم جمعها من العينة. وتنتج هذه التقنية مقاييس النزعة المركزية والتشتت التي تمثل كيف تتركز قيم المتغيرات وتشتت.
• الإحصاءات الاستدلالية تعمم الإحصاءات التي تم الحصول عليها من عينة لعامة السكان التي تنتمي إليها العينة. وتسمى تدابير السكان بأنها بارامترات.
• لا تقدم الإحصاءات الوصفية سوى تلخيص لخصائص العينة التي تم الحصول عليها من البيانات، ولكن في الإحصاءات الاستدلالية، يستخدم المقياس من العينة لاستنتاج خصائص السكان.
• في الإحصاءات الاستنتاجية، تم الحصول على المعلمات من عينة، ولكن ليس كل السكان؛ وبالتالي، هناك دائما بعض عدم اليقين بالمقارنة مع القيم الحقيقية.
