الفرق بين استخراج البيانات والتعلم الآلي | داتا مينينغ فس ماشين ليارنينغ
الفرق الرئيسي - استخراج البيانات مقابل التعلم الآلي
تعد عملية استخراج البيانات والتعلم الآلي مجالين يسيران جنبا إلى جنب. كما أنها العلاقات، فهي متشابهة، ولكن لديهم آباء مختلفة. ولكن في الوقت الحاضر، وكلاهما ينمو بشكل متزايد مثل واحد آخر؛ تشبه تقريبا التوائم. لذلك، بعض الناس استخدام كلمة تعلم الآلة لاستخراج البيانات. ومع ذلك، سوف تفهم كما تقرأ هذه المادة أن لغة الجهاز يختلف عن استخراج البيانات. A الفرق الرئيسي هو أن استخراج البيانات يستخدم للحصول على قواعد من البيانات المتاحة في حين تعلم الآلة يعلم الكمبيوتر لمعرفة وفهم قواعد معينة .
ما هو استخراج البيانات؟
استخراج البيانات هو عملية استخراج معلومات ضمنية، غير معروفة سابقا، ومن المحتمل أن تكون مفيدة من البيانات . على الرغم من أن استخراج البيانات يبدو جديدا، والتكنولوجيا ليست كذلك. استخراج البيانات هو الطريقة الرئيسية للإفصاح الحسابي من الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة. كما أنه ينطوي على طرق عند تقاطع التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي، نظم الإحصاء وقواعد البيانات. ويشمل حقل استخراج البيانات قاعدة البيانات وإدارة البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، واعتبارات الاستدلال، واعتبارات التعقيد، وما بعد المعالجة للهياكل المكتشفة، والتحديث عبر الإنترنت. تعد عمليات جمع البيانات، وصيد البيانات، والتطفل على البيانات مصطلحات أكثر شيوعا في استخراج البيانات.
تستخدم الشركات اليوم أجهزة كمبيوتر قوية لدراسة كميات كبيرة من البيانات وتحليل تقارير أبحاث السوق لسنوات. يساعد استخراج البيانات هذه الشركات على تحديد العلاقة بين العوامل الداخلية مثل السعر ومهارات الموظفين والعوامل الخارجية مثل المنافسة والوضع الاقتصادي والديموغرافيات للعملاء.
كريسب عملية استخراج البيانات
ما هو التعلم الآلي؟
تعلم الآلة هو جزء من علوم الكمبيوتر ويشبه جدا استخراج البيانات. يتم استخدام التعلم الآلي أيضا ل البحث من خلال أنظمة للبحث عن أنماط، واستكشاف بناء ودراسة الخوارزميات . التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يوفر أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تكون مبرمجة بشكل واضح. ويستهدف التعلم الآلي أساسا تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكن أن يعلم أنفسهم للنمو والتغيير وفقا للحالات الجديدة وأنها قريبة حقا من الإحصاءات الحسابية.كما أن لديها علاقات قوية مع التحسين الرياضي. بعض التطبيقات الأكثر شيوعا للتعلم الآلي هي تصفية الرسائل غير المرغوب فيها، التعرف الضوئي على الحروف، ومحركات البحث.
مساعد على الانترنت الآلي هو تطبيق التعلم الآلي
يتعارض أحيانا التعلم آلة مع استخراج البيانات على حد سواء مثل اثنين من وجوه على النرد. وعادة ما تصنف مهام التعلم الآلي إلى ثلاث فئات عريضة مثل التعلم تحت الإشراف، والتعلم غير الخاضع للرقابة، والتعلم التعزيزي .
ما هو الفرق بين التعدين البيانات والتعلم الآلي؟
كيف تعمل
استخراج البيانات: تعد عملية استخراج البيانات عملية تبدأ من بيانات غير منظمة على ما يبدو للعثور على أنماط مثيرة للاهتمام.
تعلم الآلة: تعلم الآلة يستخدم الكثير من الخوارزميات.
البيانات
استخراج البيانات: يستخدم استخراج البيانات لاستخراج البيانات من أي مستودع بيانات.
تعلم الآلة: تعلم الآلة هو قراءة الجهاز الذي يتعلق ببرامج النظام.
تطبيق
استخراج البيانات: يستخدم استخراج البيانات أساسا بيانات من مجال معين.
تعلم الآلة: تقنيات تعلم الآلة عامة إلى حد ما ويمكن تطبيقها على إعدادات مختلفة.
التركيز
استخراج البيانات: يركز مجتمع استخراج البيانات بشكل رئيسي على الخوارزميات والتطبيقات.
تعلم الآلة: تدفع مجتمعات التعلم الآلي المزيد من النظريات.
المنهجية
استخراج البيانات: يستخدم استخراج البيانات للحصول على قواعد من البيانات.
تعلم الآلة: تعلم الآلة يعلم الكمبيوتر لتعلم وفهم قواعد معينة.
البحث
استخراج البيانات: تعد عملية استخراج البيانات مجال بحث يستخدم أساليب مثل تعلم الآلة.
تعلم الآلة: تعلم الآلة هو المنهج الذي يستخدم للسماح لأجهزة الكمبيوتر للقيام بالمهام الذكية.
ملخص:
التعدين البيانات مقابل التعلم الآلي
على الرغم من أن التعلم الآلي يختلف تماما مع استخراج البيانات، فهي عادة مماثلة لبعضها البعض. استخراج البيانات هو عملية استخراج أنماط مخفية من البيانات الكبيرة، والتعلم الآلي هو أداة التي يمكن أن تستخدم أيضا لذلك. نما مجال التعلم الآلي كذلك نتيجة لبناء منظمة العفو الدولية. وعادة ما يكون لدى عمال المناجم اهتماما كبيرا بالتعلم الآلي. كل من، استخراج البيانات والتعلم الآلي، والتعاون على قدم المساواة لتطوير منظمة العفو الدولية وكذلك مجالات البحث.
إيماج كورتيسي:
1. "كريسب-دم بروسيس دياغرام" بي كينيث جنسن - أون أون وورك. سيسي بي-سا 3. 0 عبر ويكيميديا كومنز
2. "مساعد على الانترنت الآلي" من قبل جامعة بيميدجي الحكومية [بوبليك دومين] عبر ويكيميديا كومنز
