الفرق بين التكتل والتصنيف | التجميع مقابل التصنيف
فارق الاختلاف - التجميع مقابل التصنيف
على الرغم من أن التجميع والتصنيف يبدوان عمليتين متشابهتين، إلا أن هناك فرقا بينهما استنادا إلى معناها. في عالم استخراج البيانات، والتصنيف والتصنيف نوعان من أساليب التعلم. كل من هذه الأساليب تميز الكائنات في مجموعات من جانب واحد أو أكثر من الميزات. والفرق الرئيسي بين التكتل والتصنيف هو أن التكتل هو أسلوب تعلم غير خاضع للإشراف يستخدم لتجميع حالات مشابهة على أساس الخصائص في حين أن التصنيف هو أسلوب تعلم تحت الإشراف يستخدم لتعيين علامات محددة مسبقا إلى حالات على أساس الميزات.
ما هو التكتل؟
التجميع هو طريقة لتجميع الأشياء بطريقة تجعل الأشياء ذات الخصائص المتشابهة معا، وتختلف الأشياء ذات الخصائص المختلفة. وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائية المستخدمة في التعلم الآلي واستخراج البيانات. ويمكن استخدام التجمعات في تحليل البيانات الاستكشافية وتعميمها.
التجميع ينتمي إلى استخراج البيانات غير الخاضعة للرقابة، والتكتل ليس خوارزمية محددة واحدة، ولكن طريقة عامة لحل المهمة. ويمكن تحقيق التكتل بواسطة خوارزميات مختلفة. تعتمد خوارزمية المجموعة المناسبة وإعدادات المعلمة على مجموعات البيانات الفردية. انها ليست مهمة تلقائية، ولكنها عملية تكرارية من الاكتشاف. لذلك، من الضروري تعديل معالجة البيانات ونمذجة المعلمة حتى تحقق النتيجة الخصائص المطلوبة. K- يعني التجميع والتكتل الهرمي هما خوارزميات تجميع مشتركة تستخدم في استخراج البيانات.
ما هو التصنيف؟
التصنيف هو عملية تصنيف حيث يتم التعرف على الأشياء، ومتمايزة وفهم على أساس مجموعة التدريب من البيانات. التصنيف هو أسلوب التعلم تحت إشراف حيث تتوفر مجموعة التدريب والملاحظات المحددة بشكل صحيح.
غالبا ما تعرف الخوارزمية التي تطبق التصنيف باسم المصنف، وغالبا ما تعرف الملاحظات على أنها الحالات. K-أقرب خوارزمية الجار وخوارزميات شجرة القرار هي خوارزميات التصنيف الأكثر شهرة المستخدمة في استخراج البيانات.
ما هو الفرق بين التكتل والتصنيف ؟
كلوستيرينغ أند كلاسيفيكاتيون:
التجميع: التجميع هو أسلوب تعلم غير خاضع للإشراف يستخدم لتجميع حالات مماثلة على أساس الميزات.
التصنيف: التصنيف عبارة عن تقنية تعليمية تحت الإشراف تستخدم لتعيين علامات محددة مسبقا إلى حالات على أساس الميزات.
خصائص التجميع والتصنيف:
الإشراف:
التجميع: التجميع هو أسلوب تعلم غير خاضع للرقابة.
التصنيف: التصنيف هو أسلوب تعلم تحت الإشراف.
مجموعة التدريب:
التجميع: مجموعة التدريب لا تستخدم في التجميع.
التصنيف: يتم استخدام مجموعة تدريبية لإيجاد أوجه التشابه في التصنيف.
العملية:
التجميع: يتم استخدام المفاهيم الإحصائية، وتنقسم مجموعات البيانات إلى مجموعات فرعية ذات ميزات مشابهة.
التصنيف: يستخدم التصنيف خوارزميات لتصنيف البيانات الجديدة وفقا لملاحظات مجموعة التدريب.
التسميات:
التجميع: لا توجد تسميات في التجميع.
التصنيف: هناك تسميات لبعض النقاط.
الهدف:
التجميع: الهدف من التجمع هو تجميع مجموعة من الأشياء من أجل العثور على ما إذا كانت هناك أي علاقة بينهما.
التصنيف: الهدف من التجمع هو العثور على الفئة التي ينتمي إليها كائن جديد من مجموعة الفصول المحددة مسبقا.
التجميع مقابل التصنيف - الملخص
يمكن أن يبدو التجميع والتصنيف متشابهين لأن خوارزميات تعدين البيانات تقسم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية، إلا أنها أسلوبان مختلفان للتعلم يستخدمان في استخراج البيانات لغرض الحصول على معلومات موثوقة من مجموعة من البيانات الخام.
إيماج كورتيسي: "كلوستر-2" بي كلوستر-2. جيف: العمل المشتقة هيليسب: (المجال العام) عن طريق ويكيميديا كومنز "المغناطيسية" من قبل جون أبليسد - العمل الخاص. (المجال العام) عبر كومونس
