الفرق بين التصنيف والانحدار

التصنيف مقابل الانحدار

التصنيف والانحدار هما تقنيات تعلم لإنشاء نماذج للتنبؤ من البيانات المجمعة. يتم عرض كل من التقنيات بيانيا كما أشجار التصنيف والانحدار، أو بالأحرى الانسيابي مع تقسيمات البيانات بعد كل خطوة، أو بالأحرى، "فرع" في الشجرة. وتسمى هذه العملية التقسيم العودية.

التصنيف

التصنيف هو أسلوب يستخدم للوصول إلى التخطيطي الذي يظهر تنظيم البيانات بدءا من متغير السلائف. المتغيرات التابعة هي تصنيف البيانات إلى مجموعات. تبدأ شجرة التصنيف مع المتغير المستقل الذي ينقسم إلى مجموعتين كما تحددها المتغيرات التابعة الحالية. والغرض من ذلك هو توضيح الردود في شكل التصنيف الناتج عن المتغيرات التابعة.

الانحدار

الانحدار هو أسلوب التنبؤ الذي يستند إلى قيمة مخرجات رقمية مفترضة أو معروفة. هذه القيمة الناتجة هي نتيجة لسلسلة من التقسيم العودية، مع كل خطوة لها قيمة رقمية واحدة ومجموعة أخرى من المتغيرات التابعة التي تتفرع إلى زوج آخر مثل هذا. تبدأ شجرة الانحدار مع واحد أو أكثر من المتغيرات السلائف، وينتهي مع متغير الناتج النهائي واحد. المتغيرات التابعة هي إما المتغيرات العددية المستمرة أو المنفصلة.

ما هو الفرق بين التصنيف والانحدار

والفرق الرئيسي بين شجرة التصنيف وشجرة الانحدار هو المتغير التابع لها. أما بالنسبة لشجرة التصنيف، فإن المتغيرات التابعة هي فئوية، في حين أن شجرة الانحدار لها متغيرات تعتمد على العدد. تلك شجرة التصنيف لديها أيضا كمية محددة من القيم غير مرتبة، في حين أن تلك من شجرة الانحدار إما المنفصلة بعد أمر القيم أو القيم غير المنفصلة. يتم إنشاء شجرة الانحدار بهدف تركيب نظام الانحدار لكل فرع محدد بطريقة ترتفع قيمة الانتاج المتوقعة. من ناحية أخرى، شجرة تصنيف الفروع على النحو الذي يحدده متغير تابع مستمدة من العقدة السابقة.

أشجار الانحدار والتصنيف هي تقنيات مفيدة لتحديد العملية التي تشير إلى نتيجة مدروسة، سواء في التصنيف أو قيمة رقمية واحدة.

باختصار: • تصنيف الأشجار لها متغيرات تابعة هي فئوية وغير مرتبة. • أشجار الانحدار لها متغيرات تابعة هي قيم مستمرة أو أمرت قيم كاملة.