الفرق بين أنوفا و T- اختبار الفرق بين

< أنوفا ضد T-تيست

يتم إجراء اختبار T، يسمى أحيانا T-تيست ستودنت عندما تريد مقارنة وسائل المجموعتين ومعرفة ما إذا كانت مختلفة عن بعضها البعض. وهي تستخدم أساسا عند إعطاء تعيين عشوائي وهناك اثنين فقط، وليس أكثر من اثنين، ومجموعات للمقارنة. في إجراء اختبار T، هناك حاجة إلى بعض الشروط التي يتعين الوفاء بها بحيث النتائج سوف تقدم نتائج دقيقة. الافتراضات الأولية هي أن البيانات السكانية التي سيتم جمعها يتم توزيعها عادة وأنك تقارن الفروق المتساوية بين السكان. يحتوي الاختبار T على نوعين رئيسيين: اختبار T-تيست المستقل و T-تيست الذي يعرف أيضا باسم T-تيست المعتمد أو اختبار T المقترن.

عندما تقارن بين عينتين غير متطابقتين، أو العينات مستقلة، يتم استخدام الاختبار T المستقل. أما النوع الثاني، فهو اختبار T-تيست المتطابق، فيستخدم عند ظهور العينات في أزواج. على سبيل المثال، عليك أن تقيس بين قبل وبعد المقارنات. إذا كان لديك أكثر من عينتين، يجب استخدام اختبار أنوفا. ومن الممكن التفريق بين أكثر من وسيلتين مع بعضها البعض من خلال إجراء اختبارات T متعددة، ولكن سيكون هناك احتمال كبير لوقوع خطأ، وبالتالي، فرصة أكبر للوصول مع نتيجة غير دقيقة.

اختبار أنوفا هو المصطلح الشعبي لتحليل التباين. بل هو تقنية أجريت في تحليل العوامل الفئوية الآثار. ويستخدم هذا الاختبار كلما كان هناك أكثر من مجموعتين. هم أساسا مثل T- الاختبارات أيضا، ولكن، كما ذكر أعلاه، فإنها لاستخدامها عندما يكون لديك أكثر من مجموعتين. اختبارات أنوفا تستخدم الفروق لمعرفة ما إذا كانت الوسائل متساوية أم لا. قبل إجراء اختبار أنوفا، يجب عليك الوفاء بالافتراضات الأساسية أولا. الافتراض الأول هو أن كل عينة التي سيتم استخدامها يتم اختيارها بشكل مستقل وعشوائي. ثانيا، افترض أن السكان الذين أخذوا عينات من أمر طبيعي ويكون لديهم انحرافات قياسية متساوية.

هناك أربعة أنواع من تحليل التباين الاختبارات. أول واحد هو أنوفا في اتجاه واحد. عليك أن تستخدم هذا النوع من أنوفا فقط إذا كان هناك عامل واحد فقط كاتيغوريكال. الثاني هو أنوفا متعددة العوامل التي تستخدم عندما العوامل الفئوية هي أكثر من واحد. وتقدر التفاعلات والآثار الرئيسية بين العوامل. النوع الثالث من أنوفا هو تحليل مكونات التباين. ويستخدم هذا النوع من أنوفا عندما تكون العوامل متعددة وترتيب هرمي. الهدف الرئيسي من هذا الاختبار هو معرفة النسبة المئوية للتغير العملية التي تقوم بإدخالها في كل مستوى. الطريقة الرابعة والأخيرة هي النماذج الخطية العامة. إذا كانت عواملك متداخلة ومتقاطعة، فإن بعض العوامل عشوائية وبعضها ثابت.عندما يكون كل من العوامل الحالية الكمي والفئوية، ويستخدم هذا الاختبار.

ملخص:

1. اختبار أنوفا لديه أربعة أنواع، وهي: في اتجاه واحد أنوفا، أنوفا متعددة العوامل، تحليل مكونات التباين، والنماذج الخطية العامة. T-تيستس لديها نوعان فقط: اختبار T- اختبار مستقل واختبار T-تيست المطابق الذي يعرف أيضا ب T-تيست المعتمد أو اختبار T المقترن.

2. يتم إجراء اختبارات T فقط عندما يكون لديك فقط مجموعتين للمقارنة. اختبارات أنوفا، من ناحية أخرى، هي في الأساس تماما مثل T- الاختبارات ولكنها مصممة للمجموعات التي هي أكثر من اثنين.

3. هناك حاجة إلى بعض الشروط قبل إجراء الاختبارين. وبالنسبة للاختبارات التائية، ينبغي أن توزع البيانات السكانية عادة، وأن تقارن الفروق المتساوية بين السكان. في حين أن اختبارات أنوفا، يتم اختيار العينات التي سيتم استخدامها بشكل مستقل وعشوائي. يجب أن تفترض أيضا أن السكان الذين تأخذ العينات من أمر طبيعي وأن يكون الانحراف المعياري متساوية.