الفرق بين أنكوفا و أنوفا

أنكوفا مقابل أنوفا

أنكوفا و أنوفا هما التقنيات المستخدمة في التحليل الإحصائي. إذا كنت الخلط بين أنكوفا و أنوفا، وتساءل ما الفرق بين أنكوفا و أنوفا هو، أنت لست وحدك كما أن هناك العديد من الذين يعتقدون على طول هذه الخطوط. بالنسبة للمبتدئين، كلاهما تقنيات إحصائية لمجموعات أو عينات متساوية على متغير واحد أو أكثر. هناك اختلافات طفيفة في المنهجية بينما تخدم نفس الغرض. دعونا نرى ما هي هذه الشروط سحب.

أنكوفا

أنكوفا لتقف على تحليل التباين. وهي طريقة تحليل لها متغيران أو أكثر مع متغير واحد متغير واحد على الأقل ومتغير واحد. أنكوفا يدمج أنوفا وطريقة أخرى تسمى الانحدار في حالة المتغيرات المستمرة. وهي في الأساس طريقة لاختبار تأثير أو عوامل أخرى على متغير النتيجة عند إزالة التباين. الاستفادة من المتغاير، أنكوفا يحسن القوة الإحصائية. أنكوفا هو نموذج الانحدار بطانة من التحليل الذي يعني أن العلاقة بين المتغيرات (التابعة والمستقلة) يجب أن تكون خطية.

أنوفا

أنوفا لتقف على الفروق في الإحصاءات. والغرض من أنوفا هو التحقق مما إذا كانت البيانات من مجموعات مختلفة لديها وسيلة مشتركة أم لا. هذا الأسلوب من التحليل يعطي نتائج أفضل من اختبار تي من عينتين. إجراء 2-3 الاختبارات t لديه احتمال الخروج مع الخطأ، وبالتالي أنوفا هو أكثر كفاءة إذا كنت بحاجة إلى مقارنة وسائل عدة مجموعات.

الفرق بين أنكوفا و أنوفا

الحديث عن الاختلافات، لشخص ما ليس على دراية بكلتا الطريقتين سيكون من الصعب العثور على الفرق. ويتوفر كل من أنكوفا و أنوفا في تصاميم مختلفة لغرض التحليل. السماح استخدام انظر.

الاختلافات الرئيسية بين أنكوفا و أنوفا • في حين أن أنكوفا يستخدم المتغاير، أنوفا لا تعتمد، وفي الواقع يتجنب عمدا المتغايرات. • الاختلاف بغ هو سمة خاصة من أنوفا في حين أنكوفا يقسم الاختلاف بغ إلى تكس و كوف. • يستخدم كل من أنوفا و أنكوفا الاختلاف في مجموعة العمل ولكن أنكوفا يقسمها إلى الفروق الفردية كوف بينما يستخدم أنوفا فقط للفروق الفردية. • في حين أن كليهما طرق جيدة للتحليل، ومن المفترض أنكوفا أن يكون أكثر قوة وغير متحيزة بين الاثنين.