الاختلافات بين الارتباطات الثنائية والجزئية الفرق بين

المتغير الثنائي مقابل الارتباط الجزئي

في الإحصاء، هناك نوعان من الارتباطات: الارتباط ثنائي المتغير والارتباط الجزئي. يشير الارتباط إلى درجة واتجاه ارتباط الظواهر المتغيرة - هو في الأساس كيف يمكن توقع واحد من الآخر. وهي العلاقة التي يتقاسمها متغيران؛ قد تكون سلبية، إيجابية، أو منحني. ويقاس ويعبر باستخدام المقاييس الرقمية. الترابطات إيجابية عندما تزداد قيمها معا، وعندما تنخفض قيمها تصبح سلبية. هناك ثلاثة قيم محتملة في علاقة ارتباط: 1 هو وجود علاقة إيجابية كاملة؛ 0 يمثل أنه لا يوجد ارتباط. و -1 هو وجود علاقة سلبية كاملة. وتظهر هذه القيم مدى ارتباط الترابط الجيد.

هناك نوعان من الارتباطات: المتغيرين والارتباط الجزئي. ويشير الارتباط المتغير الثنائي إلى التحليل إلى متغيرين، غالبا ما يشار إليهما ب X و Y - وذلك أساسا لغرض تحديد العلاقة التجريبية بينهما. من ناحية أخرى، يقيس الارتباط الجزئي الدرجة بين متغيرين عشوائيين، مع تأثير مجموعة من المتغيرات العشوائية المسيطره التي تمت إزالتها.

أنواع الارتباطات

العلاقة الثنائية المتغيرة مفيدة في الفرضيات البسيطة - اختبار الارتباط والسببية. ويستخدم عادة من أجل معرفة ما إذا كانت المتغيرات مرتبطة ببعضها البعض - عادة ما يقيس كيف يتغير هذين المتغيرين معا في نفس الوقت. والغرض من التحليل ثنائي المتغيرات هو أبعد من الوصف. فإنه عندما يتم فحص عدة علاقات بين متغيرات متعددة في وقت واحد. ومن أمثلة الارتباط المتبادل طول وعرض الكائن. يساعد الارتباط ثنائي المتغيرات على فهم وتوقع نتيجة المتغير Y عندما يكون المتغير X تعسفيا أو عندما يكون من الصعب قياس أي من المتغيرات. لتكون قادرة على قياس الارتباط ثنائي المتغير، يمكن تشغيل اختبارات مختلفة، بما في ذلك اختبار الارتباط اللحظي للمنتج بيرسون، و سكاتيربلوت، واختبار كاوال تاو-b. وعادة ما يتم عرض نتائج اختبار هذا الارتباط في مصفوفة الارتباط.

يشير الارتباط الجزئي إلى العلاقة بين متغيرين عندما تتم إزالة آثار متغير واحد أو أكثر. فمن الأفضل استخدامها في الانحدار المتعدد. وهي طريقة تستخدم لوصف العلاقة بين متغيرين مع أخذ آثار متغير آخر أو أكثر ضمن علاقة. وهي تجمع المتغيرات لكي تكون قادرة على استنتاج أن السلوك الجماعي هو من بينها. الارتباط الجزئي مفيد للكشف عن العلاقات الزائفة، والكشف عن العلاقات المخفية أيضا.مثال على العلاقة الجزئية هو العلاقة بين الطول والوزن، مع التحكم في العمر.

الإنذار

الفرق بين الارتباط المتبادل والارتباط الجزئي هو أن الارتباط ثنائي المتغير يستخدم للحصول على معاملات الارتباط، في الأساس، واصفا قياس العلاقة بين متغيرين خطيين، في حين يستخدم الارتباط الجزئي للحصول على معاملات الارتباط بعد السيطرة لمتغير واحد أو أكثر.

ملخص:

1. في الإحصاء، هناك نوعان من الارتباطات: الارتباط المتباين والارتباط الجزئي.

2. يشير الارتباط إلى درجة واتجاه ارتباط الظواهر المتغيرة - وهو في الأساس كيف يمكن التنبؤ بالأخرى من جهة أخرى.

3. هناك نوعان من الارتباطات: المتغير الثنائي والارتباط الجزئي. ويشير الارتباط المتغير الثنائي إلى التحليل إلى متغيرين، غالبا ما يشار إليهما ب X و Y - وذلك أساسا لغرض تحديد العلاقة التجريبية بينهما.

4. من ناحية أخرى، يقيس الارتباط الجزئي الدرجة بين متغيرين عشوائيين، مع تأثير مجموعة من المتغيرات العشوائية المسيطره التي تمت إزالتها.

5. الفرق بين الارتباط المتباين والارتباط الجزئي هو أن الارتباط ثنائي المتغير يستخدم للحصول على معاملات الارتباط، ويصف أساسا قياس العلاقة بين متغيرين خطيين، في حين يستخدم الارتباط الجزئي للحصول على معاملات الارتباط بعد السيطرة على متغير واحد أو أكثر.