الفرق بين الانحدار والارتباط: الانحدار مقابل الارتباط مقارنة

الانحدار مقابل الارتباط

في الإحصاء، فإن العلاقة بين متغيرين عشوائيين مهمة. أنه يعطي القدرة على جعل تنبؤات حول متغير واحد بالنسبة للآخرين. يتم تطبيق تحليل الانحدار والارتباط في التنبؤات الجوية، وسلوك السوق المالية، وإقامة علاقات فعلية عن طريق التجارب، وفي سيناريوهات أكثر واقعية بكثير.

ما هو الانحدار؟

الانحدار هو طريقة إحصائية تستخدم لرسم العلاقة بين متغيرين. وغالبا ما تكون هناك متغيرات تعتمد على بيانات أخرى عند جمع البيانات. ولا يمكن تحديد العلاقة الدقيقة بين تلك المتغيرات إلا بواسطة أساليب الانحدار. تحديد هذه العلاقة يساعد على فهم والتنبؤ سلوك متغير واحد إلى الآخر.

التطبيق الأكثر شيوعا لتحليل الانحدار هو تقدير قيمة المتغير التابع لقيمة معينة أو نطاق قيم للمتغيرات المستقلة. على سبيل المثال، باستخدام الانحدار يمكننا تحديد العلاقة بين سعر السلعة والاستهلاك، استنادا إلى البيانات التي تم جمعها من عينة عشوائية. وينتج تحليل الانحدار وظيفة الانحدار لمجموعة البيانات، وهو نموذج رياضي يناسب البيانات المتاحة على أفضل وجه. ويمكن بسهولة أن يمثل ذلك مؤامرة مبعثر. بيانيا، الانحدار يعادل إيجاد أفضل منحنى المناسب لمجموعة بيانات العطاء. وظيفة المنحنى هي وظيفة الانحدار. وباستخدام النموذج الرياضي، يمكن توقع الطلب على سلعة ما بسعر معين.

ولذلك، فإن تحليل الانحدار يستخدم على نطاق واسع في التنبؤ والتنبؤ. كما أنها تستخدم لإقامة علاقات في البيانات التجريبية، في مجالات الفيزياء والكيمياء، والعديد من العلوم الطبيعية والهندسة التخصصات. إذا كانت العلاقة أو وظيفة الانحدار دالة خطية، فإن العملية تعرف باسم الانحدار الخطي. في مؤامرة مبعثر، ويمكن أن تمثل على أنها خط مستقيم. إذا كانت الدالة ليست مزيج خطي من المعلمات، فإن الانحدار غير خطية.

ما هو الارتباط؟

الارتباط هو مقياس لقوة العلاقة بين متغيرين. ويحدد معامل الارتباط درجة التغير في متغير واحد استنادا إلى التغير في المتغير الآخر. في الإحصاء، يرتبط الارتباط بمفهوم التبعية، وهو العلاقة الإحصائية بين متغيرين.

معامل الارتباط بيرسونس أو مجرد معامل الارتباط r هو قيمة بين -1 و 1 (-1≤r≤ + 1). وهو معامل الارتباط الأكثر استخداما وصالحة فقط للعلاقة الخطية بين المتغيرات. وإذا كانت r = 0، فلا توجد علاقة، وإذا كانت r≥0، فإن العلاقة متناسبة مباشرة؛ أنا. ه. فإن قيمة المتغير الواحد تزداد مع زيادة الأخرى. وإذا كانت r≤0، فإن العلاقة متناسبة عكسيا؛ أنا. ه. ينخفض ​​متغير واحد مع الزيادات الأخرى.

وبسبب حالة الخطية، يمكن استخدام معامل الارتباط r أيضا لتحديد وجود علاقة خطية بين المتغيرات.

ما هو الفرق بين الانحدار والارتباط؟

الانحدار يعطي شكل العلاقة بين متغيرين عشوائيين، ويعطي الارتباط درجة قوة العلاقة.

تحليل الانحدار ينتج وظيفة الانحدار، مما يساعد على استقراء والتنبؤ النتائج في حين أن الارتباط قد توفر سوى معلومات عن الاتجاه الذي قد تتغير.

وتعطى نماذج الانحدار الخطي الأكثر دقة من خلال التحليل، إذا كان معامل الارتباط أعلى. (| r | ≥0. 8)