الفرق بين البيانات النوعية والبيانات الكمية الفرق بين

البيانات النوعية مقابل البيانات الكمية

في دراسة الإحصاءات، ينصب التركيز الرئيسي على جمع البيانات أو المعلومات. هناك طرق مختلفة لجمع البيانات، وهناك أنواع مختلفة من البيانات التي تم جمعها. أنواع البيانات المختلفة هي بيانات أساسية أو ثانوية أو نوعية أو كمية. في هذه المقالة سوف نركز على البيانات النوعية والكمية واختلافاتها.

الاحصائيات

الإحصاءات هي في الأساس دراسة البيانات. الإحصاءات إما وصفية أو استنتاجية. البيانات الوصفية هي دراسة الطرق المستخدمة لجمع البيانات والنماذج الرياضية من أجل تفسير البيانات. والإحصاءات الاستنتاجية هي الدراسة التي تستخدم فيها تقنيات وأنظمة مختلفة لوضع التنبؤات والقرارات القائمة على الاحتمالات استنادا إلى البيانات غير المكتملة.

الإحصاءات تستخدم الكثير من الرياضيات والعديد من المفاهيم الرئيسية مثل الاحتمال، والسكان، والعينات، والتوزيع، وما إلى ذلك جعلت ممكنة من خلال الإحصاءات. لدراسة الإحصاءات، نحن بحاجة إلى جمع البيانات، الكمية وكذلك النوعية.

البيانات النوعية

جمع البيانات النوعي هو الطريقة التي يتم وصف خصائص، خصائص، خصائص، الصفات، وما إلى ذلك من ظاهرة أو شيء. وهو وصف البيانات بلغة وليس بالأرقام. هذه الطريقة لا تقيس الخصائص ولكنها تصفها. فمثلا؛

المفضلة اللون = الأزرق

كما يشار إليها أحيانا باسم "البيانات كاتيغوريكال. "لا يركز على رسم أي استدلالات. فإنه يتعامل فقط مع البيانات التي يمكن ملاحظتها مثل الملمس، والذوق، ورائحة، والجمال، ولكن لا يتم قياس.

- 3>>

البيانات النوعية، في السنوات الأخيرة، فقدت الموثوقية إلى حد ما، وقد تعرضت لانتقادات، ولكنها توفر وصفا أفضل وبالتالي لها أكثر صحة لهم. يستخدم البحث مجموعة من الأساليب النوعية والكمية لأن البيانات النوعية والوصف تدعم البيانات العددية بمساعدة تفسيرات ومعلومات أفضل.

البيانات الكمية

جمع البيانات الكمية هي الطريقة التي يتم فيها جمع البيانات التي يمكن عدها عدديا أو التعبير عنها. هذه البيانات مفيدة للتجارب، والتحليل التلاعب، وما إلى ذلك ويتم تمثيل الرسوم البيانية والجداول والجداول والرسوم البيانية. وهو يتناول قياسات مثل الطول والطول والحجم والمنطقة والرطوبة ودرجة الحرارة، الخ

على سبيل المثال؛

هيت = 2. 8m. أو في بعض الأحيان يمثلون العدد الدقيق مثل

عدد الطلاب = 234.

هذا النوع من البيانات مرتبط بنوع من قياس المقياس. إن المقياس الأكثر استخداما لهذه البيانات هو مقياس النسبة. مقياس قياس عام آخر هو مقياس الفاصل الزمني.

يتم انتقاد البيانات الكمية لعدم وجود وصف متعمق، وبالتالي يتم استخدامها من قبل الباحثين جنبا إلى جنب مع البيانات النوعية لدعم موثوقيتها مع شرح المعلومات النوعية.

ملخص:

1. جمع البيانات النوعية هي الطريقة التي يتم وصف خصائص، خصائص، خصائص، الصفات، وما إلى ذلك من ظاهرة أو شيء؛ جمع البيانات الكمية هو طريقة يتم فيها جمع البيانات التي يمكن عدها عدديا أو التعبير عنها.

2. يتم انتقاد البيانات النوعية لعدم موثوقيتها لذلك هو مدعوم من البيانات الكمية. يتم انتقاد البيانات الكمية بسبب افتقارها للوصف والتفسير وبالتالي فهي مدعومة ببيانات نوعية. وكلاهما يستخدم معا للبحث.