الفرق بين مساحة الصورة ومساحة الكائن

Anonim

مساحة الصورة مقابل مساحة الكائن

في صور الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد، يجب تخزين الصور في المخزن المؤقت للإطار لتحويل صفيفين الأبعاد إلى بيانات ثلاثية الأبعاد. يحدث هذا التحويل بعد العديد من الحسابات مثل إزالة السطح المخفية، جيل الظل و Z التخزين المؤقت. ويمكن إجراء هذه الحسابات في مساحة الصورة أو مساحة الكائن. الخوارزميات المستخدمة في مساحة الصورة لإزالة سطح مخفي هي أكثر كفاءة بكثير من خوارزميات الفضاء الكائن. ولكن خوارزميات مساحة الكائن لإزالة سطح مخفي هي أكثر وظيفية بكثير من خوارزميات مساحة الصورة لنفسه. مزيج من هذه الخوارزميات اثنين يعطي أفضل الناتج.

مساحة الصورة

أصبح تمثيل الرسومات في شكل بيكسل أو النقطية الآن شائعا جدا. عرض النقطية مرنة جدا لأنها تبقي على منعش الشاشة عن طريق أخذ القيم المخزنة في الإطار العازلة. خوارزميات مساحة الصورة بسيطة وفعالة كما بنية البيانات الخاصة بهم هي مشابهة جدا لتلك التي عازلة الإطار. خوارزمية مساحة الصورة الأكثر شيوعا هي خوارزمية Z العازلة التي يتم استخدامها لتحديد قيم z إحداثيات الكائن.

مساحة الكائن

تتمتع خوارزميات الكائن الفضائي بميزة الاحتفاظ بالبيانات ذات الصلة وبسبب هذه القدرة يصبح تفاعل الخوارزمية مع الكائن أسهل. ويتم حساب للون يتم مرة واحدة فقط. خوارزميات الفضاء الكائن تسمح أيضا جيل الظل لزيادة عمق الكائنات 3 الأبعاد على الشاشة. يتم دمج هذه الخوارزميات في البرمجيات وأنه من الصعب تنفيذها في الأجهزة.

ما هو الفرق بين مساحة الصورة ومساحة الكائن

• خوارزميات مساحة الصورة أكثر كفاءة من خوارزميات مساحة الكائن

• خوارزميات مساحة الكائن أكثر وظيفية من خوارزميات مساحة الصورة • يتم حساب اللون في خوارزميات مساحة الكائن مرة واحدة فقط ويتم الاحتفاظ بها من قبل ولكن في خوارزمية مساحة الصورة الحساب مرة واحدة القيام به هو أكثر من كتابة في وقت لاحق.