الفرق بين أدوات استخراج البيانات والاستعلام

استخراج البيانات مقابل أدوات الاستعلام

أنها توفر بناء الاستعلام، والتحرير الاستعلام، والبحث، وإيجاد، وإعداد التقارير وتلخيص وظائف. ومن ناحية أخرى، تعد عملية استخراج البيانات مجالا في علم الحاسوب، يتناول استخراج معلومات غير معروفة ومثيرة للاهتمام من البيانات الأولية. وعادة ما يتم تخزين البيانات المستخدمة كمدخل لعملية استخراج البيانات في قواعد البيانات. المستخدمين الذين يميلون نحو إحصاءات استخدام استخراج البيانات. وهي تستخدم نماذج إحصائية للبحث عن أنماط مخفية في البيانات. ويهتم عمال المناجم بالبيانات بإيجاد علاقات مفيدة بين عناصر البيانات المختلفة، وهو ما يحقق أرباحا في نهاية المطاف للشركات.

استخراج البيانات

يعرف استخراج البيانات أيضا باسم اكتشاف المعرفة في البيانات (كد). كما ذكر أعلاه، هو مجال علوم الكمبيوتر، الذي يتعامل مع استخراج معلومات غير معروفة ومثيرة للاهتمام من البيانات الخام سابقا. ونظرا للنمو الأسي للبيانات، وخاصة في مجالات مثل الأعمال التجارية، أصبح استخراج البيانات أداة هامة جدا لتحويل هذه الثروة الكبيرة من البيانات إلى ذكاء الأعمال، حيث أصبح استخراج اليدوي من الأنماط مستحيلا على ما يبدو في العقود القليلة الماضية. على سبيل المثال، يتم استخدامه حاليا لمختلف التطبيقات مثل تحليل الشبكات الاجتماعية، والكشف عن الاحتيال والتسويق. وعادة ما يتعامل استخراج البيانات مع المهام الأربع التالية: التجميع والتصنيف والانحدار وتكوين الجمعيات. التجميع هو تحديد مجموعات مماثلة من البيانات غير المهيكلة. التصنيف هو قواعد التعلم التي يمكن تطبيقها على البيانات الجديدة وعادة ما تشمل الخطوات التالية: المعالجة المسبقة للبيانات، وتصميم النمذجة، واختيار التعلم / ميزة والتقييم / التحقق من الصحة. الانحدار هو العثور على وظائف مع الحد الأدنى من الخطأ لنموذج البيانات. وتكوين الجمعيات تبحث عن العلاقات بين المتغيرات. وعادة ما يستخدم استخراج البيانات للإجابة على أسئلة مثل ما هي المنتجات الرئيسية التي قد تساعد على الحصول على أرباح عالية العام المقبل في وول مارت؟

أدوات الاستعلام

أدوات الاستعلام هي أدوات تساعد على تحليل البيانات في قاعدة البيانات. عادة ما تكون أدوات الاستعلام هذه الواجهة الأمامية واجهة المستخدم الرسومية مع طرق مريحة لاستعلامات الإدخال كمجموعة من السمات. مرة واحدة يتم توفير هذه المدخلات الأداة بإنشاء استعلامات الفعلية التي تتكون من لغة الاستعلام الأساسية المستخدمة من قبل قاعدة البيانات. سكل و T-سكل و بل / سكل هي أمثلة على لغات الاستعلام المستخدمة في العديد من قواعد البيانات الشائعة اليوم. ثم، يتم تنفيذ هذه الاستعلامات التي تم إنشاؤها ضد قواعد البيانات ويتم عرض نتائج الاستعلامات أو الإبلاغ عنها للمستخدم بطريقة منظمة وواضحة. عادة لا يحتاج المستخدم إلى معرفة لغة استعلام خاصة بقاعدة بيانات لاستخدام أداة استعلام.الملامح الرئيسية لأدوات الاستعلام هي بناء الاستعلام متكاملة ومحرر، تقارير صيفي والأرقام، وميزات الاستيراد والتصدير وقدرات البحث المتقدم / البحث.

ما هو الفرق بين استخراج البيانات وأدوات الاستعلام؟

أدوات الاستعلام يمكن استخدامها لبناء واستعلامات الإدخال بسهولة لقواعد البيانات. أدوات الاستعلام تجعل من السهل جدا لبناء الاستعلامات دون الحاجة حتى لتعلم لغة الاستعلام قاعدة بيانات محددة. من ناحية أخرى، تعد عملية استخراج البيانات تقنية أو مفهوما في علوم الكمبيوتر، والذي يتناول استخراج معلومات مفيدة وغير معروفة من البيانات الأولية. في معظم الأحيان، يتم تخزين هذه البيانات الخام في قواعد بيانات كبيرة جدا. لذلك يمكن لعمال المناجم البيانات استخدام الوظائف الموجودة من أدوات الاستعلام ل بريبروسيس البيانات الخام قبل عملية استخراج البيانات. ومع ذلك، فإن الفرق الرئيسي بين تقنيات استخراج البيانات واستخدام أدوات الاستعلام هو أنه، من أجل استخدام أدوات الاستعلام المستخدمين بحاجة إلى معرفة بالضبط ما يبحثون عنه، في حين يستخدم استخراج البيانات في الغالب عندما يكون لدى المستخدم فكرة غامضة حول ما يبحثون عن.