الفرق بين التباين والترابط الفرق بين

التباين مقابل الارتباط

التباين والارتباط مفهومان في مجال الاحتمالات والإحصاءات. ويصف كلا المفهومين العلاقة بين متغيرين. بالإضافة إلى ذلك، كلاهما أدوات لقياس نوع معين من التبعية بين المتغيرات.

يعرف "التباين المشترك" بأنه "القيمة المتوقعة للتغيرات في شكلين عشوائيين من القيم المتوقعة"، في حين أن "الارتباط" هو "القيمة المتوقعة لتغيرين عشوائيين. "

لتبسيط، يحاول التباين النظر في وقياس مقدار المتغيرات التي تتغير معا. في هذا المفهوم، يمكن لكل من المتغيرات أن تتغير بنفس الطريقة دون الإشارة إلى أي علاقة. التباين هو قياس القوة أو ضعف الارتباط بين مجموعتين أو أكثر من المتغيرات العشوائية، في حين أن الارتباط بمثابة نسخة مقيسة من التباين.

كل من التباين والترابط لهما أنواع مميزة. ويمكن تصنيف التباين المشترك على أنه التباين الإيجابي (متغيران يميلان إلى الاختلاف معا) والتغاير السلبي (متغير واحد أعلى أو أقل من القيمة المتوقعة مقارنة بمتغير آخر). ومن ناحية أخرى، فإن الارتباط له ثلاث فئات: إيجابية أو سلبية أو صفرية. ويشار إلى الارتباط الإيجابي بعلامة الجمع، والعلاقة السلبية بعلامة سلبية، والمتغيرات غير المترابطة - ب "0. "

كل من التباين والترابط لهما نطاقات. قيم الارتباط هي في نطاق -1 إلى +1. من حيث التباين، يمكن أن تتجاوز القيم أو يمكن أن تكون خارج نطاق الارتباط. وبالإضافة إلى ذلك، تعتمد قيم الترابط على وحدات قياس "X" و "Y. "

وهناك فرق آخر ملحوظ هو أن الارتباط هو بلا أبعاد. وعلى النقيض من ذلك، يتم وصف التباين في الوحدات التي يتم تشكيلها عن طريق ضرب وحدة متغير واحد بواسطة وحدة أخرى لمتغير آخر. ويركز التباين المشترك على العلاقة بين كيانين، مثل المتغيرات أو مجموعات البيانات. وفي المقابل، يمكن أن ينطوي الارتباط على متغيرين أو أكثر أو مجموعات بيانات وعلاقات بينهما.

وثمة تمييز آخر ملحوظ بين الاثنين هو أن التباين المشترك غالبا ما يكون جنبا إلى جنب مع التباين (واحد من خصائصه، ولكن أيضا المقياس المشترك للانتثار أو التشتت)، في حين أن الارتباط يقترن مع الاعتماد وتحليل الانحدار. ويعرف "التبعية" بأنه "أي علاقة بين مجموعتين من البيانات أو المتغيرات العشوائية"، في حين أن تحليل الانحدار هو الطريقة المستخدمة للتحقيق في العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتعلقة. والتصنيفات الأخرى للارتباط هي ارتباطات جزئية ومتعددة.

ملخص:

1. التباين والارتباط هما مفهومان في دراسة الاحتمالات والاحتمالات.وهي مختلفة في تعريفاتها ولكنها ترتبط ارتباطا وثيقا. كلا المفاهيم تصف العلاقة وقياس نوع من الاعتماد بين اثنين أو أكثر من المتغيرات.

2. التباين هو القيمة المتوقعة للتباين بين متغيرين عشوائيين من قيمهما المتوقعة، في حين أن الارتباط له نفس التعريف تقريبا، ولكنه لا يشمل الاختلاف.

3. التباين هو أيضا مقياس لمتغيرين عشوائيين يختلفان معا. وفي الوقت نفسه، يرتبط الارتباط مع الترابط أو الارتباط. ببساطة، الارتباط هو مدى أو مدى قرب متغيرين من كونهما مستقلين عن بعضهما البعض.

4. التباين هو مقياس للارتباط، في حين أن الارتباط هو نسخة مقيسة من التباين.

5. التباين المشترك يمكن أن ينطوي على العلاقة بين متغيرين أو مجموعات بيانات، في حين أن الارتباط يمكن أن يتضمن العلاقة بين متغيرات متعددة أيضا.

6. وتتراوح قيم الترابط بين الإيجابية 1 والسالبة 1. ومن ناحية أخرى، يمكن أن تتجاوز قيم التباين هذا المقياس.

7. يستخدم كل من الارتباط والتقارب المشترك وصفا موجبا أو سلبيا لأنواعها. التباين المشترك له نوعان - التباين الإيجابي (حيث يتغير متغيران معا) والتباين السلبي (حيث متغير واحد أعلى أو أقل من الآخر). من حيث الارتباط، ترتبط الارتباطات الإيجابية والسلبية بفئة إضافية، "0" - وهو نوع غير مترابط.