الفرق بين المحتوى والتحليل المواضيعي | المحتوى مقابل التحليل المواضيعي

الفرق الرئيسي - التحليل المواضيعي

عند التحدث عن تحليل البيانات في إجراء البحوث، هناك العديد من الأنواع التي يمكن استخدامها من قبل الباحثين. تحليل المحتوى والتحليل المواضيعي هما نوعان من التحليلات المستخدمة في البحث. بالنسبة لمعظم الباحثين، فإن الفرق بين المحتوى والتحليل المواضيعي يمكن أن يكون مربكا للغاية حيث تشمل كلا من خلال البيانات لتحديد الأنماط والمواضيع. ومع ذلك، فمن المهم أن نسلط الضوء على أن الفرق الرئيسي بين المحتوى والتحليل المواضيعي هو أنه في حين في تحليل المحتوى، يمكن للباحث التركيز أكثر على وتيرة حدوث مختلف الفئات، في موضوعي التحليل، هو أكثر حول تحديد المواضيع وبناء التحليل بطريقة أكثر تماسكا . كما يسلط بعض الباحثين الضوء على أن التحليل المواضيعي يمكن أن يكون أكثر عمقا ويوفر تفهما أوسع من تحليل المحتوى.

ما هو تحليل المحتوى؟

تحليل المحتوى يشير إلى تقنية تحليل البيانات المستخدمة في كل من البحوث الكمية والنوعية. وتساعد هذه التقنية الباحث على تحديد البيانات الهامة من مجموعة البيانات. يمكن أن تأتي البيانات في أشكال مختلفة. ويمكن أن تكون الكتب، والصور، والصور، والتماثيل، والأفكار، والأوراق، والسلوكيات، الخ. والهدف من الباحث هو تحليل محتوى كل بند البيانات. في معظم تحليلات المحتوى، يستخدم الباحثون أنظمة الترميز لتحديد وتصنيف عناصر البيانات المختلفة.

عند استخدام تحليل المحتوى لتحليل البيانات الكمية، يمكن استخدامه لتحديد ترددات البيانات أيضا. هذا هو السبب في تحليل المحتوى هو الآن تستخدم على نطاق واسع في الاتصالات ووسائل الإعلام. الآن دعونا ننتقل إلى التحليل المواضيعي.

ما هو التحليل المواضيعي؟

التحليل المواضيعي هو تقنية تحليل البيانات المستخدمة في البحث. ويستخدم هذا البحث أساسا في البحوث النوعية حيث يجمع الباحث البيانات الوصفية من أجل الإجابة على مشكلته البحثية. وبمجرد جمع البيانات، سيذهب الباحث من خلال البيانات مرارا وتكرارا بهدف العثور على الأنماط الناشئة والمواضيع والموضوعات الفرعية الخ. وهذا يسمح للباحث بتصنيف البيانات تحت أقسام مختلفة. يمكن أن يكون هذا مهمة شاقة إلى حد ما لأن الباحث سوف تضطر إلى الذهاب من خلال البيانات عدة مرات قبل انه ينهي المواضيع الرئيسية والمواضيع الفرعية للبحث. تعرف هذه العملية من خلال البيانات من خلال "الغمر.

من المهم أن نبرز في التحليل المواضيعي الموضوعات الرئيسية التي يستخدمها الباحث لتحليله النهائي ترتبط ببعضها البعض.إذا ظلت المواضيع في وضع الخمول دون الاتصال ببعضها البعض، قد يكون من الصعب إنشاء الهيكل النهائي وإعطاء معنى للبحوث. هناك العديد من المزايا لاستخدام التحليل المواضيعي. أولا، يبرز البيانات الغنية التي جمعها الباحث في مرحلة جمع البيانات. كما أنه يوفر بنية منطقية للبحوث أيضا.

ما هو الفرق بين المحتوى والتحليل المواضيعي؟

تحليل المحتوى:

تحليل المحتوى يشير إلى تقنية تحليل البيانات المستخدمة في كل من البحوث الكمية والنوعية. تحليل مواضيعي:

التحليل المواضيعي هو تقنية تحليل البيانات المستخدمة في البحث. خصائص المحتوى والتحليل المواضيعي:

نوع البحث:

تحليل المحتوى:

يمكن استخدام تحليل المحتوى في البحث الكمي والنوعي. تحليل مواضيعي:

التحليل المواضيعي يستخدم في الغالب في البحث النوعي. فوكوس:

كونتنت أناليسيس:

ويعطى ترميز البيانات الكثير من الأهمية كما يسمح في التعرف على عناصر البيانات الهامة. تحليل مواضيعي:

يتم إعطاء مواضيع أكثر بروزا. إيماج كورتيسي:

1. الباحثون يراجعون بيانات السرطان بواسطة رودا بير (مصور) [الملك العام أو الملك العام]، عن طريق ويكيميديا ​​كومنز

2. "رف الكتب" من قبل ستيوارت بترفيلد -

فليكر. [سيسي بي 2. 0] عبر كومونس