الفرق بين البيانات الفئوية والبيانات العددية: التصنيفية مقابل العددية

بيانات كاتيغوريكال مقابل البيانات العددية

البيانات هي الحقائق أو المعلومات التي تم جمعها لغرض الرجوع إليها أو تحليلها. وكثيرا ما تجمع هذه البيانات كخاصية للموضوع المعني. هذه السمة يمكن أن تختلف من واحد إلى آخر وبالتالي يمكن اعتبار هذه السمة متغير كمتغير. يمكن للمتغيرات أن تحمل أشكالا مختلفة من القيم وهذه هي جوهرية في البيانات التي تم جمعها.

يمكن أن تكون المتغيرات إما نوعية أو كمية؛ أنا. ه. إذا كان المتغير كمي، فإن الإجابات هي أرقام ويمكن قياس حجم السمة المقاسة بدرجة معينة من الدقة. أما النوع الآخر، فإن المتغيرات النوعية تقيس السمات النوعية، ولا يمكن إعطاء القيم المفترضة للمتغيرات من حيث الحجم أو الحجم. المتغيرات نفسها تعرف باسم المتغيرات الفئوية والبيانات التي تم جمعها عن طريق المتغير الفئوية هي البيانات الفئوية.

- 2>>

المزيد عن البيانات العددية

البيانات الرقمية هي أساسا البيانات الكمية التي تم الحصول عليها من متغير، والقيمة لديها شعور الحجم / الحجم. وتنقسم البيانات العددية التي تم الحصول عليها أيضا إلى ثلاث فئات أخرى على أساس النظرية التي وضعتها ستانلي سميث ستيفنز. يمكن أن تكون البيانات العددية إما الترتيبي، الفاصل الزمني أو نسبة. ويحدد نوع البيانات بواسطة طريقة قياس القيم، وتعرف الأنماط بمستويات القياس.

وزن الشخص، والمسافة بين نقطتين، ودرجة الحرارة، وسعر سهم هي أمثلة على البيانات العددية.

في الإحصاء، يتم اشتقاق معظم الطرق لتحليل البيانات العددية. وتستخدم الإحصاءات الوصفية الأساسية والانحدار والأساليب الاستدلالية الأخرى بشكل رئيسي لتحليل البيانات العددية.

المزيد حول البيانات الفئوية

البيانات الفئوية هي قيم لمتغير نوعي، غالبا عدد أو كلمة أو رمز. وهي تبرز حقيقة أن المتغير في الحالة قيد النظر ينتمي إلى واحد من الخيارات العديدة المتاحة. ولذلك، فإنها تنتمي إلى واحدة من الفئات؛ وبالتالي فإن اسم قاطع.

الانتماء السياسي للشخص، جنسية الشخص، لونه المفضل من شخص، وفئة الدم للمريض هي سمات نوعية. في بعض الأحيان، يمكن الحصول على رقم كقيمة فئوية، ولكن الرقم نفسه لا يمثل حجم السمة المقاسة.الرمز البريدي هو مثال واحد.

أيضا، أي قيم تصنيفية تنتمي إلى نوع البيانات الاسمية، وهو نوع آخر على أساس مستويات القياسات. تختلف الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الفئوية عن البيانات العددية، ولكن المبدأ الأساسي قد يكون هو نفسه.

ما هو الفرق بين البيانات الفئوية والعددية؟

البيانات العددية هي القيم التي تم الحصول عليها لمتغير كمي، وتحمل شعورا من حجم تتعلق سياق المتغير (وبالتالي، فهي دائما الأرقام أو الرموز التي تحمل قيمة عددية). البيانات الفئوية هي القيم التي تم الحصول عليها لمتغير نوعي. فإن أرقام البيانات الفئوية لا تحمل شعورا بالحجم.

• البيانات العددية تنتمي دائما إلى إما ترتيبي، نسبة، أو نوع الفاصل الزمني، في حين أن البيانات الفئوية تنتمي إلى النوع الاسمي.

• الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الكمية تختلف عن الطرق المستخدمة في البيانات الفئوية، حتى لو كانت المبادئ هي نفسها على الأقل التطبيق له اختلافات كبيرة.

• يتم تحليل البيانات العددية باستخدام الأساليب الإحصائية في الإحصاء الوصفي، الانحدار، السلاسل الزمنية وغيرها الكثير.

• بالنسبة للبيانات الفئوية عادة ما تستخدم الطرق الوصفية والطرق الرسومية. كما تستخدم بعض الاختبارات غير البارامترية.