الفرق بين أنوفا و أنكوفا الفرق بين

أنوفا مقابل أنكوفا

أنوفا و أنكوفا هما نموذجان إحصائيان لهما خصائص مختلفة:

أنوفا

تحليل التباين (أنوفا) هو مجموعة من النماذج الإحصائية وإجراءاتها التي تستخدم لمراقبة الاختلافات بين وسائل ثلاثة أو أكثر من المتغيرات في السكان على أساس العينة المقدمة. ومن المفيد جدا في مقارنة ثلاثة أو أكثر من الوسائل.

وهي أداة إحصائية تم استخدامها في عدة قطاعات مثل الزراعة وعلم النفس والصناعات المختلفة. ويفترض أن كل ملاحظة مستقلة، وأن الفواصل بين مستوى القياس بين دف والسيرة الذاتية، وأن السكان الأساسيين يجب أن توزع بشكل طبيعي ويجب أن يكون لها نفس التباين.

نماذج أنوفا:

1. نماذج الآثار الثابتة التي تفترض أن البيانات من السكان العادية التي تختلف في وسائلها يسمح تقدير مدى الاستجابة التي أي علاجات تجاهها سوف تولد.

2. نماذج الآثار العشوائية التي تفترض أن عينات من تسلسل هرمي مقيدة من مختلف السكان يتم أخذ عينات مع مستويات عامل مختلفة.

3. نماذج الآثار المختلطة التي تصف الحالات التي توجد فيها تأثيرات ثابتة وعشوائية.

على الرغم من أنه يمكن أيضا استخدام نموذج غير خطية، فإن جميع المقاربات المستخدمة في تحليل التباين تستخدم نموذجا خطيا لخلق افتراض التوزيع المحتمل للرد.

ويفترض أن الحالة مستقلة وأن النموذج يبسط التحليل الإحصائي. كما يفترض التوزيع الطبيعي للمتبقي والمساواة بين الفروق وأن التباين يجب أن يكون دائما ثابتا.

أنواع أنوفا:

¿½¿½ أنوفا-أنوفا أنوفا، تستخدم لاختبار الاختلافات بين مجموعتين مستقلتين أو أكثر.

¿½¿½ فاكتوريال أنوفا، يستخدم في دراسة تأثيرات التفاعل بين العلاجات.

¿½¿½ يتم تكرار التدابير أنوفا، ويستخدم عندما يتم استخدام نفس الموضوع لكل معاملة.

يستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (مانوفا) عندما يكون هناك أكثر من متغير استجابة واحد

أنكوفا

أنكوفا هو نموذج أنوفا يحتوي على نموذج خطي عام مع متغير نتيجة متواصل (كمي، مقيسة) واثنين أو أكثر من متغيرات التنبؤ، حيث واحد على الأقل هو مستمر واحد على الأقل هو الفئوية (الاسمية، غير تحجيم).

هو اندماج أنوفا والانحدارات للمتغيرات المستمرة ولها المتغيرات. يعتمد تفسيره على افتراضات معينة حول البيانات المدخلة في النموذج.

العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة يجب أن تكون خطية في المعلمات. وهو يقيم ما إذا كانت وسائل السكان التي تم تعديلها للفروق على المتغيرات تختلف على مستويات المتغيرات التابعة.

يتم التحكم في آثار المتغير الثالث إحصائيا في أنكوفا وأي عدد من المتغيرات المستقلة والسير الذاتية يمكن استخدامها لإنشاء تصاميم أنكوفا أحادية الاتجاه ومتعددة المتغيرات.

تفترض أنكوفا أن المتغيرات المشتركة يجب أن تكون مرتبطة خطيا بالمتغيرات التابعة وأن تكون لها تجانس تأثير الانحدار. وهو يفترض أن المتغيرات المتناوبة يجب أن تكون غير ذات صلة بالمتغيرات المستقلة، وينبغي ألا تكون مترابطة بشكل مفرط مع بعضها البعض.

موجز

1. أنوفا هي النماذج الإحصائية والتقنيات المستخدمة لمراقبة الفرق بين المتغيرات في حين أن أنكوفا هو نموذج أنوفا.

2. يستخدم أنوفا كلا من النماذج الخطية وغير الخطية في حين أن أنكوفا يستخدم نموذج خطي عام.

3. أنكوفا لديها متغاير في حين أنوفا لا.